משתנה רגיל: מושג, מאפיינים, סיווג - דודס - 2025

משתנה סִדוּרִי הוא אחד שלוקח ערכים שניתן הורה (או לציין צו). לדוגמה, ניתן לסווג את הגובה המשתנה של אדם כ: גבוה, ממוצע וקצר.

סולם מסודר, בנוסף לזיהוי, קיבוץ והבדלה של יחידות הלימוד, כמשתנה נומינלי, מתאר גם את הגודל ולכן הוא מאופיין בסדר; כלומר ניתן להזמין את יחידות הלימוד בסדר עולה או יורד מבחינת גודל.

מקור pixabay.com

בסולם זה אנו מדברים על ראשון, שני, שלישי, או גבוה, בינוני, נמוך; אך לא נקבע שום מדד בין הכיתות. לדוגמא: ניתן למדוד את הדירוג המשתנה במבחן שביעות רצון משירות הניתן בארבע קטגוריות: לא מרוצה, אדיש, ​​מרוצה, מרוצה מאוד.

ניתן להזמין אותו לפי הסיפוק שבוטא, אך לא ידוע עד כמה הוא מרוצה ממרוצה מאוד, ואף לא ידוע אם ההבדל בין לא מרוצה לאדיש הוא זהה לזה שבין מרוצה למרוצה מאוד.

סולם העניינים מתייחס למדידות שרק עושות השוואה "גדולה יותר", "פחות" או "שווה" בין מדידות עוקבות. מייצג סיווג או סדר של קבוצה של ערכים נצפים.

מושג המשתנה הסדרתי ותכונותיו

בסקאלה מסודרת, התצפיות ממוקמות בסדר יחסית ביחס לתכונה הנבדקת. כלומר, קטגוריות הנתונים מסווגות או מסודרות לפי המאפיין המיוחד שיש להן.

אם אנו משתמשים במספרים, גודל אלה מייצג את סדר הדירוג של התכונה שנצפתה. רק לקשרים "גדולים מ", "פחות מ" ו "שווים ל" יש משמעות בסולם מדידה רגיל.

מנקודת מבט מתמטית, וכמו סולם נומינלי, מאזניים נקודתיים תומכים רק בחישוב הפרופורציות, האחוזים והיחסים.

המדד לנטייה מרכזית שמסביר בצורה הטובה ביותר משתנה מסודר הוא החציון, שהוא הערך שנמצא במרכז מערך הנתונים שהוזמן מהנמוך ביותר לגבוה ביותר.

כאשר אובייקטים מסווגים על ידי מאפיין, ניתן לקבוע לאיזה אובייקט יש פחות או יותר מהמאפיין לעומת אחר; אבל אינך יכול לכמת את ההבדל.

לדוגמה, שלושה אובייקטים שהוזמנו כ'ראשון ',' שני 'ו'שלישי', תוך התחשבות באיזו מאפיין. מקום שני שונה מהראשון בסכום שאינו בהכרח שווה לסכום בו הוא שונה מהמקום השלישי.

דוגמאות למשתנים מסודרים

כמה דוגמאות למשתנים מסודרים:

- מעמד חברתי (A - גבוה; B - בינוני גבוה; C - בינוני; D - נמוך; E - נמוך מאוד).

- ציונים איכותיים בבית הספר (אני - לא מספיק; A - מקובל; B - טוב; S - מעולה; E - מצוין).

- דרגות צבאיות (אלוף, אלוף משנה, סגן אלוף, רב סרן, סרן וכו ').

- תואר השכלה (יסודי, בית ספר תיכון, טכנאי מקצועי, טכנולוג, אוניברסיטה וכו ').

- שלב התפתחות של בן אנוש (יילוד, תינוק, ילד, צעיר, מבוגר, קשיש).

- סיווג סרטים (א '- כל הציבור; ב' - מעל 12 שנים; ג '- מעל גיל 18; ד' - מעל 21 שנים).

- בשלות של פרי (ירוק, פינטונה, בשל, מאוד בשל, רקוב).

- מידת שביעות רצון מהמתן שירות ציבורי. (מרוצה מאוד; מרוצה; אדיש וכו ').

- דוגמאות שהוסברו

הערכת מורה על ידי תלמידיו

לתלמידי קורס מסוים יש אפשרות למלא סקר הערכה של יכולתו הפדגוגית של המורה שלהם, שנמדד במשתנה מסודר שהקנה המידה שלו הוא: 5 - מצוין, 4 - טוב, 3 - ממוצע, 2 - רע , 1 - מסכן.

ערכי המשתנה מסודרים מהגבוהים ביותר או הטובים ביותר לנמוכים או הגרועים ביותר: מצוין הוא טוב מתמיד, טוב הוא טוב מהממוצע וכו '. עם זאת, לא ניתן להבחין בעוצמת ההבדלים.

האם ההבדל בין מצוין לטוב זהה לזה בין רע לעניים? לא ניתן לאשר זאת.

אם אנו משתמשים במספרים, הם אינם מצביעים על גודל. לדוגמה, אין להסיק כי הדירוג טוב (דירוג 4) גבוה כפליים מ Bad (דירוג 2). ניתן רק לומר כי הדירוג הטוב הוא טוב יותר מהדירוג הגרוע, אך לא ניתן לכמת אותו עד כמה הוא טוב יותר.

רמת הקבלה של ארוחה

תחרות טעימות מעריכה אוכל בתחרות בישול באמצעות המשתנה הסדרתי ברמת הקבלה המתבטאת ב: A - מצוין, B - טוב, C - לא מקובל. ניכר כי השימוש בסולם מדידה המוזמן מהגבוה ביותר לנמוך, אך לא ניתן לקבוע את ההבדל בין ערכי הסולם.

מכיוון שמדובר בתחרות, כיצד נקבע הזוכה? נראה כי המתאים ביותר הוא השימוש באופנה לקבלת ההחלטה לגבי הזוכה בתחרות. הבן את המצב כשם שניתן לערך הגבוה (השכיח ביותר) של הספירות בכל רמה. לדוגמה נספרו 5 A, 14 B, 10 C; המצב הוא B, מכיוון שזו הרמה שיש לה הכי הרבה דעות.

הבדלים עם משתנה נומינלי

הטבלה הבאה מציגה כמה הבדלים וקווי דמיון בין המשתנים שנמדדו בסולם נומינלי ורגלי:

הפניות

1. Coronado, J. (2007). מאזני מדידה. מגזין פרדיגמות. התאושש מהפרסומים.unitec.edu.co.
2. פרוינד, ר .; וילסון, ו. מוהר, ד (2010). שיטות סטטיסטיות. מהדורה שלישית עיתונות אקדמית-אלזביאר בע"מ
3. זכוכית, G .; Stanley, J. (1996). שיטות סטטיסטיות שלא יושמו במדעי החברה. פרנטיס הול היספנואמריקנה SA
4. חָמוּד.; Marchal, W .; Wathen, S. (2012). סטטיסטיקה חלה על עסקים וכלכלה. המהדורה החמש עשרה. מקגרו היל / Interamericana Editores SA
5. אורלנדוני, ג '(2010). מאזני מדידה סטטיסטיים. מגזין טלוס. התאושש מ- ojs.urbe.edu.
6. סיגל, ש .; קסטלן, נ '(1998). סטטיסטיקות לא-פרמטריות חלו על מדעי ההתנהגות. מהדורה רביעית טרילות SA
7. ויקיפדיה. (2019). רמת המדידה. התאושש מ- en.wikipedia.org.