שיעור ההתקפה , באפידמיולוגיה, הוא שיעור אנשים בתוך אוכלוסייה אשר נגועות במחלה מסוימת, לאחר שהייתה בעבר בריא. מונח זה מכונה גם יחס אירוע. מידע זה משמש בעיקר כדי לקבוע את הגורם להופעתה של מגיפה באזור מסוים.
על ידי קביעת שיעור ההתקפה, תוכלו לחקור היכן התרחשה המגיפה ואז להילחם בגורם. שיעור זה מחושב על ידי חלוקת מספר האנשים שחלו במספר האנשים הנמצאים בסיכון לחלות (כלומר, מספר האנשים הבריאים באזור נתון).
שיעור ההתקף יכול להיחשב כביוסטטיסטי, מכיוון שהוא מודד את השפעתה של מחלה מסוימת על מערכת של יצורים חיים המאכלסים אזור.
לשם מה זה?
המטרה העיקרית של שיעור ההתקף היא למנוע ממחלה מסוימת להתפשט באזור נוסף. על ידי קביעת שיעור ההתקף, ניתן לבצע מחקר מעמיק אחר הגורמים למחלה, על מנת להילחם בהם ולמנוע מגפות גדולות.
בנוסף, שיעור ההתקף משמש לקביעת התמותה של מחלה וכדי לדעת כמה אנשים היא הרגה באזור.
זה ממלא את התפקיד של קביעת המקרים החדשים בלבד של מחלה בתוך אוכלוסייה. המקרים של מחלה הרשומים אצל אנשים שכבר הצטברו אינם נחשבים לצורך חישוב שיעור ההתקף, אלא בשיעור השכיחות.
בדרך כלל משתמשים במידת זמן מסוימת לביצוע מחקר זה. זה מאפשר ניתוח בזמן אמת של הופעתה של מגיפה. כלומר, על ידי לימוד זמן מסוים ניתן לדעת מתי המחלה קמה וכתוצאה ממה שהיא עשתה.
בעיקרון, שיעור ההתקפה הוא שכיחות המקרים החדשים שנמצאים באותה יחידת זמן.
איך זה מחושב?
שיעור ההתקפה מחושב יחסית יחסית. פשוט חלק את מספר האנשים שנפגעו מהמגיפה (או המחלה) במספר האנשים שנחשבים בסיכון להיפגע ממנה.
קבע את הסיכון
קביעת הסיכון היא הצעד הראשון והאינטואיטיבי ביותר בכל הקשור לחישוב שיעור ההתקפה. כשאתה חוקר קבוצה של אנשים בריאים שנחשפים לסביבה בה קיימת מחלה, אפשר לדעת באיזו קלות אנשים אלה נדבקים.
חלקם של האנשים שחלו במחלה בהשוואה לאלו שלא נבדק מוערך בכדי לקבל אומדן של מספר האנשים שעלולים לפתח את המחלה.
לא מושגת נתון מדויק, אך ככל שמדגם האנשים שנחשפו גדול יותר גדול, כך גדל ההסתברות לקביעת הסיכון הכללי. זה יאפשר לחשב את שיעור ההתקפה בצורה יעילה יותר בכל קבוצת אוכלוסייה.
בעיות
בעת קביעת הסיכון לחישוב שיעור ההתקפה, עלולות להתעורר בעיות מסוימות בחקירה.
הראשון מהסיכונים הללו נקרא "סיכון מוכשר". סיכון מוסמך הוא ההסתברות שאדם צריך למות תוך כדי בדיקת המחלה, אך לא מהמחלה, אלא מסיבות חיצוניות.
לדוגמה, אם אתה מבצע מחקר על מגיפה בתוך קבוצת חיילים באוקראינה, סביר להניח שחלק מהחיילים הנלמדים ימותו במלחמה לפני שתקבע את תוצאות המחקר.
הסיבה השנייה היא הקושי ללמוד אותם אנשים במשך תקופה ארוכה. במקרים רבים אנשים עשויים פשוט לא להופיע באתר המחקר וזה מקשה לדעת אם האדם נפטר או פשוט לא הגיע מסיבות אחרות.
כאשר אדם אינו מופיע באתר המחקר, מבלי שקבע בעבר סיבה, האדם נחשב לאבד ומצבו הבריאותי אינו בטוח.
זמן שכיחות
אחד המונחים שיש לקחת בחשבון בעת ביצוע מחקר בשיעור התקף הוא חוסר היכולת להבחין בין הופעת הסיכון בזמן המחקר.
כלומר, כאשר מבוצע מחקר במשך זמן רב, הוא אדיש לסיכון אם המחלה מתעוררת בחודש הראשון או בשנה השנייה. כל עוד המחלה מתעוררת בפרק הזמן שנחקר, התוצאה זהה לשיעור ההתקף.
זה מציג בעיה אם אתה רוצה לדעת מתי אנשים תופסים את זה ומפתחים תסמינים; לפיכך, יש לראות בו כחלק ממרחב הטעות בחקירות אלה.
דוגמא
באוכלוסייה המונה 5000 תושבים, אנו רוצים לקבוע את ההסתברות שמישהו יידבק במחלת מין (STD) (מחלות המועברות במגע מיני) בפרק זמן של 15 שנה.
בתחילת המחקר נמצאו 350 מקרים של מחלות STD בקרב האוכלוסייה. יש לשלול אנשים אלה מהמחקר, מכיוון שהם לא יכולים לפתח את המחלה שוב ופוגעים בתוצאות קצב ההתקף.
שנתיים לאחר ההערכה הראשונה מתבצעת בדיקה שנייה ונקבע כי 100 מקרים נוספים של STD עלו באוכלוסייה. ואז, שנתיים לאחר מכן, נערך שוב מחקר ונקבע כי עלו עוד 70 מקרים.
כדי למדוד את שיעור ההתקף, מעריכים כמה אנשים נדבקו ובמשך כמה זמן הם תרמו לתוצאות המחקר.
במקרים מסוימים קשה לקבוע מתי כל אדם פיתח את המחלה, מה שגורם לבעיה שהוזכרה בזמן ההיארעות.
עם זאת, ישנו חישוב המיושם במקרים אלה כדי להפחית את מרווח הטעות: ההנחה היא שהאדם נדבק באמצע זמן המחקר.
כלומר, אם מחקר נערך כל שנתיים ואדם בריא נדבק במהלך אחד המחקרים, ההנחה שהם חלו במחלה באמצע המחקר (לפני שנה).
הפניות
- שכיחות: סיכון, שכיחות מצטברת (שיעור ההיארעות) ושיעור ההיארעות, אוניברסיטת בוסטון, (נ '). נלקח מ bu.edu
- שיעורי תקיפה וקטלניות, מדריך לאפידמיולוגי שדה, 2014. נלקח מ- Europa.eu
- שיעור ההיארעות ושיעור ההיארעות, V. Schoenbach, 2002. נלקח מ- epidemolog.net
- שיעור 3: מדדי סיכון, מרכזים לבקרת מחלות ומניעה, (nd). נלקח מ- cdc.gov
- קצב התקפה, ש. פטיגרוב לאנציקלופדיה בריטניקה, 2016. נלקח מ- Britannica.com