- מאפיינים
- סוגי שיטות
- דגימה בשלב אחד
- דגימה דו-שלבית
- מתי להשתמש בזה
- קשה, יקר או בלתי אפשרי לבנות רשימה מלאה של פריטים באוכלוסייה
- האוכלוסייה מתרכזת בקונגלומרטים "טבעיים" (ערים, בתי ספר, בתי חולים וכו ').
- יתרון
- יכולת הקיום
- כַּלְכָּלָה
- השתנות מופחתת
- שימוש ראשוני
- חסרונות
- דגימות מוטות
- טעויות
- דוגמאות
- דגימה בשלב אחד
- דגימה דו-שלבית
- דגימה רב שלבית
- הפניות
דגימת האשכול היא סוג של דגימת שיטה משמש כאשר אוכלוסייה סטטיסטית קבוצות הומוגניות ניכרות, אבל הם פנימיים הטרוגנית. משתמשים בו לעתים קרובות במחקרי שוק.
בשיטת דגימה זו, במקום לבחור מייד את כל הנבדקים מכל האוכלוסייה, החוקר נוקט בכמה צעדים כדי לאסוף את מדגם האוכלוסייה שלו. ראשית, החוקר מחלק את כלל האוכלוסייה לקבוצות נפרדות, הנקראות אשכולות. ואז בחר מדגם אקראי פשוט מקבוצות האוכלוסייה. לבסוף, הוא מבצע את הניתוח שלו על ידי לקיחת נתוני המדגם מקבוצות אלה.
מקור: pixabay.com
בגודל מדגם אקראי קבוע, השגיאה הצפויה היא פחות כאשר כמות השונות הגדולה ביותר באוכלוסייה קיימת באופן פנימי בתוך קבוצות, ולא בין קבוצות.
סיבה נפוצה לשימוש בדגימת אשכולות היא הפחתת עלויות על ידי הגברת יעילות הדגימה. זה שונה מדגימה מרובדת, כאשר המניע הוא להגדיל את הדיוק.
מאפיינים
- האוכלוסייה מחולקת לקבוצות N, המכונות קונגלומרטים.
- החוקר בוחר באופן אקראי קבוצות n כדי לכלול אותם במדגם, כאשר n הוא פחות מ- N.
- ניתן להקצות כל מרכיב באוכלוסייה לאחד ורק לאשכול אחד.
- באופן אידיאלי, האוכלוסייה בתוך אשכול צריכה להיות הטרוגנית ככל האפשר, אך צריכה להיות הומוגניות בין אשכולות. כל אשכול צריך להיות ייצוג של כלל האוכלוסייה בקנה מידה קטן.
סוגי שיטות
כדי לבחור אילו אשכולות לכלול במחקר, נעשה שימוש בטכניקת דגימה אקראית בכל אשכול רלוונטי.
דגימה בשלב אחד
בדגימה לאשכול שלב אחד נדגמים כל האלמנטים בתוך כל אחת מהקבוצות שנבחרו.
דגימה דו-שלבית
בדגימה של אשכול דו-שלבי, נבחרת באופן אקראי קבוצת משנה של פריטים בקבוצות שנבחרו לכלול במדגם.
מתי להשתמש בזה
יש להשתמש בו רק כשהוא מוצדק מבחינה כלכלית, כאשר הפחתת העלויות עולה על הפסדי הדיוק. סביר להניח שזה יתרחש במצבים הבאים.
קשה, יקר או בלתי אפשרי לבנות רשימה מלאה של פריטים באוכלוסייה
לדוגמה, יתכן שלא ניתן יהיה לרשום את כל הלקוחות עבור רשת חנויות חומרה.
עם זאת, ניתן יהיה לבחור באקראי קבוצת משנה של חנויות (שלב 1) ואז לראיין מדגם אקראי של לקוחות המבקרים בחנויות אלה (שלב 2).
האוכלוסייה מתרכזת בקונגלומרטים "טבעיים" (ערים, בתי ספר, בתי חולים וכו ').
לדוגמה, לעריכת ראיונות אחד על אחד עם אחיות בחדר ניתוח, ייתכן שיהיה הגיוני לבחור באקראי בית חולים מתוך מדגם של בתי חולים (שלב 1) ואז לראיין את כל האחיות בחדר ניתוח באותו בית חולים.
באמצעות דגימת אשכול, יכול המראיין לערוך ראיונות רבים ביום בודד ובבית חולים יחיד.
לעומת זאת, דגימה אקראית פשוטה עשויה לחייב את המראיין לבלות את כל היום בנסיעות כדי לערוך ראיון יחיד בבית חולים בודד.
יתרון
זה יכול להיות זול יותר מתוכניות דגימה אחרות, למשל, פחות עלויות נסיעה ומינהל.
יכולת הקיום
שיטת דגימה זו לוקחת בחשבון אוכלוסיות גדולות. מכיוון שקבוצות אלה כה גדולות, יישום כל שיטת דגימה אחרת יהיה יקר מאוד.
כַּלְכָּלָה
בשיטה זו מורגש במידה ניכרת דאגה רבה בהוצאות, כגון נסיעות.
לדוגמא, עריכת המידע מחקירה בכל משק בית בעיר יהיה יקר מאוד, בעוד שיהיה זול יותר להרכיב מידע בכמה רחובות העיר. במקרה זה, הנסיעות יופחתו מאוד.
השתנות מופחתת
כאשר נבחנים הערכות בכל שיטה אחרת, ניתן לראות בתוצאות שונות משתנה מופחתת. יתכן שזה לא יהיה מצב אידיאלי בכל עת.
שימוש ראשוני
כאשר מסגרת דגימה עם כל האלמנטים אינה זמינה, ניתן להשתמש רק בדגימה של אשכול.
חסרונות
דגימות מוטות
אם לקבוצה באוכלוסיית המדגם יש דעה מוטה, יוצא כי לכלל האוכלוסייה אותה דעה. יתכן שזה לא המקרה האמיתי.
טעויות
יש שגיאת דגימה גבוהה יותר, אשר יכולה לבוא לידי ביטוי במה שמכונה "אפקט עיצובי".
השיטות ההסתברותיות האחרות נותנות פחות טעויות משיטה זו. מסיבה זו אינו מומלץ למתחילים.
דוגמאות
דגימת אשכול משמשת להערכת תמותה גבוהה במקרים כמו מלחמות, רעב ואסונות טבע.
דגימה בשלב אחד
עמותה לא רוצה להקים מדגם של ילדים בחמש עיירות סמוכות כדי לספק להם חינוך.
באמצעות דגימה לאשכול שלב אחד, הארגון הלא-ממשלתי יוכל לבחור באוכלוסיות (אשכולות) באופן אקראי ליצור מדגם ובכך לספק סיוע לילדים חסרי השכלה בערים אלה.
דגימה דו-שלבית
בעל עסק מחפש לברר את הביצועים הסטטיסטיים של מפעליו, הפרוסים על חלקים שונים בארצות הברית.
אם ניקח בחשבון את מספר הצמחים, את העבודות שבוצעו בכל מפעל ואת מספר העובדים במפעל, הדגימה בשלב אחד תהיה זמן רב ויקר.
לכן, הוחלט לבצע דגימה בשני שלבים. הבעלים יוצר דוגמאות של עובדים מצמחים שונים ליצירת האשכולות. לאחר מכן אתה מחלק אותם לגודל של צמח במצב פעולה.
נוצרה דגימת אשכול דו-שלבית בה נעשה שימוש בטכניקות אשכול אחרות, דוגמת דגימה אקראית פשוטה, כדי להתחיל בחישובים.
דגימה רב שלבית
דגימה של אשכול גיאוגרפי היא אחת הטכניקות המיושמות ביותר.
כל אשכול הוא אזור גאוגרפי. מכיוון שיכול להיות יקר לערוך סקר באוכלוסייה המפוזרת גיאוגרפית, ניתן להשיג כלכלה גדולה יותר מאשר באמצעות דגימה אקראית פשוטה על ידי אשכול המשיבים השונים באזור מקומי.
ככלל, השגת דיוק שווה באומדנים מחייבת הגדלת גודל המדגם הכולל, אך חיסכון בעלויות עשוי לגרום לעלייה כזו בגודל המדגם.
לדוגמה, ארגון מתכוון לערוך סקר לניתוח ביצועי הסמארטפונים ברחבי גרמניה.
אתה יכול לחלק את אוכלוסיית המדינה כולה לערים (אשכולות) וגם לבחור בערים עם האוכלוסייה הגבוהה ביותר. סנן גם את אלה המשתמשים במכשירים ניידים.
הפניות
- ויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית (2019). דגימה באשכול. נלקח מ: en.wikipedia.org.
- סטט טרק. (2019). מהי דגימת אשכול? נלקח מ: stattrek.com.
- ניתן להסביר (2019). דגימה לאשכול. נלקח מ: explorable.com.
- עדי בהט (2019). דגימה לאשכול: הגדרה, שיטה ודוגמאות. פרוייקט שאלה נלקח מ: questionpro.com.
- CFI (2019). דגימה לאשכול. נלקח מ: corporatefinanceinstitute.com.