ענפי הסטטיסטיקה, מה הם לומדים ויישומים - דודס - 2025

הסטטיסטיקה היא ענף של המתמטיקה, אשר תואמים כדי איסוף, ניתוח, פרשנות, הצגה וארגון של נתונים (איכותי סט ערך או משתנה כמותי). תחום זה מבקש להסביר את מערכות היחסים והתלות של תופעה (פיזית או טבעית).

הסטטיסטיקה והכלכלן האנגלי ארתור ליון באולי, מגדיר סטטיסטיקה כ: "הצהרות מספריות של עובדות מכל מחלקת מחקר, הממוקמות זו בזו." במובן זה, הסטטיסטיקה אחראית על לימוד אוכלוסיה מסוימת (בסטטיסטיקה, קבוצה של פרטים, אובייקטים או תופעות) ו / או תופעות המוניות או קולקטיביות.

ענף מתמטיקה זה הוא מדע רוחבי, כלומר החל על מגוון תחומים, החל מפיזיקה למדעי החברה, מדעי הבריאות או בקרת איכות.

בנוסף, יש לזה ערך רב בפעילות עסקית או ממשלתית, כאשר לימוד הנתונים המתקבלים מאפשר להקל על קבלת ההחלטות או לבצע הכללות.

נוהג נפוץ לביצוע מחקר סטטיסטי המיושם לבעיה הוא להתחיל בקביעת אוכלוסיה, שיכולה להיות מנושאים שונים.

דוגמה נפוצה לאוכלוסייה היא סך כל האוכלוסייה במדינה, ולכן, כאשר מתבצע מפקד אוכלוסין לאומי, נערך מחקר סטטיסטי.

כמה תחומי התמחות מיוחדים לסטטיסטיקה הם: מדעי אקטואריה, ביוסטטיסטיקה, דמוגרפיה, סטטיסטיקה תעשייתית, פיסיקה סטטיסטית, סקרים, סטטיסטיקה במדעי החברה, אקונומטריה וכו '.

בפסיכולוגיה, תחום הפסיכומטריה המתמחה בכימות משתנים פסיכולוגיים האופייניים למוח האנושי, תוך שימוש בפרוצדורות סטטיסטיות.

ענפים סטטיסטיים עיקריים

הסטטיסטיקה מחולקת לשני תחומים גדולים: סטטיסטיקה תיאורית וסטטיסטיקות הסקה, הכוללות סטטיסטיקות יישומיות.

בנוסף לשני התחומים הללו, קיימת סטטיסטיקות מתמטיות, הכוללות את הבסיסים התיאורטיים של הסטטיסטיקה.

1 - סטטיסטיקות תיאוריות

סטטיסטיקה תיאורית היא ענף הסטטיסטיקה שתיאר סיכם כמותית או (מדידים) כולל אוסף של איסוף מידע.

כלומר, סטטיסטיקה תיאורית אחראית לסיכום מדגם סטטיסטי (סט נתונים המתקבל מאוכלוסייה) במקום ללמוד על האוכלוסייה שהמדגם מייצג.

חלק מהמדדים הנפוצים בסטטיסטיקה התיאורית לתיאור מערך נתונים הם מדדים של נטייה מרכזית ומדדים של שונות או פיזור.

באשר למדדי הנטייה המרכזית, משתמשים באמצעים כמו הממוצע, החציון והמצב. בעוד שמשתנים, שונות קורטוזיס וכו 'משמשים.

סטטיסטיקה תיאורית היא בדרך כלל החלק הראשון שמבוצע בניתוח סטטיסטי. תוצאות המחקרים הללו מלוות בדרך כלל בתרשימים, והן מהוות את הבסיס כמעט לכל ניתוח כמותי (מדיד) של נתונים.

דוגמה לנתון תיאורי יכולה להיות לשקול מספר לסיכום כמה טוב מצליח בייסבול בייסבול.

לפיכך, המספר מתקבל על ידי מספר הלהיטים שנתן הבלילה חלקי במספר הפעמים בהן היה בת העטלף. עם זאת, מחקר זה לא יתן מידע ספציפי יותר, כגון אלו מאותם להיטים היו בריצות ביתיות.

דוגמאות נוספות למחקרים סטטיסטיים תיאוריים יכולות להיות: הגיל הממוצע של אזרחים המתגוררים באזור גיאוגרפי מסוים, האורך הממוצע של כל הספרים המתייחסים לנושא ספציפי, השונות ביחס לזמן בו מבקרים מבזבזים בגלישה ב דף אינטרנט.

2- סטטיסטיקות הסבר

סטטיסטיקה היסקית שונה סטטיסטיקה תיאורית בעיקר על ידי שימוש היקש ואינדוקציה.

כלומר, ענף סטטיסטיקות זה מבקש להסיק מאפיינים של אוכלוסיה שנחקרה, כלומר הוא לא רק אוסף ומסכם את הנתונים, אלא גם מבקש להסביר מאפיינים או מאפיינים מסוימים מהנתונים שהתקבלו.

במובן זה, סטטיסטיקות הסברה מרמזות על קבלת המסקנות הנכונות מניתוח סטטיסטי המתבצע באמצעות סטטיסטיקה תיאורית.

מסיבה זו, רבים מהניסויים במדעי החברה מעורבים בקבוצת אוכלוסייה קטנה, וכך באמצעות הסקנות והכללות ניתן לקבוע כיצד מתנהלת האוכלוסייה הכללית.

המסקנות המתקבלות באמצעות סטטיסטיקות הסקה נתונות לאקראיות (היעדר דפוסים או סדירות), אך על ידי יישום השיטות המתאימות מתקבלות תוצאות רלוונטיות.

לפיכך, סטטיסטיקה תיאורית וגם סטטיסטיקות ההסבר הולכות יד ביד.

סטטיסטיקות הסבר מחולקות ל:

סטטיסטיקות פרמטריות

זה כולל נהלים סטטיסטיים המבוססים על חלוקת נתונים אמיתיים, שנקבעים על ידי מספר סופי של פרמטרים (מספר המסכם את כמות הנתונים הנגזרת ממשתנה סטטיסטי).

כדי להחיל נהלים פרמטריים, לרוב, נדרש לדעת בעבר את צורת ההפצה של הצורות המתקבלות מהאוכלוסיה הנחקרת.

לכן, אם ההפצה שאחריה הנתונים שהתקבלו אינה ידועה לחלוטין, יש להשתמש בהליך לא פרמטרי.

נתונים סטטיסטיים לא פרמטריים

ענף סטטיסטיקות הסבר זה כולל את הנהלים המופעלים בבדיקות ומודלים סטטיסטיים שבהם תפוצתם אינה תואמת את הקריטריונים הפרמטריים. מכיוון שהנתונים שנחקרו מגדירים את תפוצתם, לא ניתן להגדירם קודם.

נתונים סטטיסטיים לא פרמטריים הם הנוהל שצריך לבחור כאשר לא ידוע אם הנתונים מתאימים להפצה ידועה, כך שיכול להיות צעד לפני ההליך הפרמטרי.

באופן דומה, בבדיקה שאינה פרמטרית, סיכויי השגיאה מופחתים על ידי שימוש בגדלי מדגם נאותים.

3 - סטטיסטיקה מתמטית

קיומה של סטטיסטיקה מתמטית הוזכר גם כתחום של נתונים סטטיסטיים.

זה מורכב מסולם קודם בחקר הסטטיסטיקה, בו הם משתמשים בתורת ההסתברות (ענף המתמטיקה החוקר תופעות אקראיות) ובענפים אחרים במתמטיקה.

סטטיסטיקה מתמטית מורכבת מהשגת מידע מנתונים ומשתמשת בטכניקות מתמטיות כגון: ניתוח מתמטי, אלגברה לינארית, ניתוח סטוכסטי, משוואות דיפרנציאליות וכו '. לפיכך, סטטיסטיקה מתמטית הושפעה מהסטטיסטיקה המיושמת.

הפניות

1. סטָטִיסטִיקָה. (2017, 3 ביולי). בויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית. הוחזר 08:30, 4 ביולי 2017, מ- en.wikipedia.org
2. נתונים. (2017, 1 ביולי). בויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית. הוחזר 08:30, 4 ביולי 2017, מ- en.wikipedia.org
3. סטָטִיסטִיקָה. (2017, 25 ביוני). ויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית. תאריך ייעוץ: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת es.wikipedia.org
4. סטטיסטיקות פרמטריות. (2017, 10 בפברואר). ויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית. תאריך ייעוץ: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת es.wikipedia.org
5. סטטיסטיקות לא פרמטריות. (2015, 14 באוגוסט). ויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית. תאריך ייעוץ: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת es.wikipedia.org
6. סטטיסטיקה תיאורית. (2017, 29 ביוני). ויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית. תאריך ייעוץ: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת es.wikipedia.org
7. סטטיסטיקה היסקית. (2017, 24 במאי). ויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית. תאריך ייעוץ: 08:30, 4 ביולי 2017 מאת es.wikipedia.org
8. הסקה סטטיסטית. (2017, 1 ביולי). בויקיפדיה, האינציקלופדיה החופשית. הוחזר 08:30, 4 ביולי 2017, מ- en.wikipedia.org
9. סטטיסטיקות הסבר (2006, 20 באוקטובר). בשיטות מחקר בסיס ידע. הוחזר 08:31, 4 ביולי 2017, מ- socialresearchmethods.net
10. סטטיסטיקה תיאורית (2006, 20 באוקטובר). בשיטות מחקר בסיס ידע. הוחזר 08:31, 4 ביולי 2017, מ- socialresearchmethods.net.