31 סוגי משתנים במחקר: מאפיינים, דוגמאות - מַדָע - 2025

סוגים של משתנים במחקר הסטטיסטיקה מורכב מסדרה או קבוצה של ישויות מופשטות שיכולות לרכוש ערכים שונים בהתאם לקטגוריות ומאפיינים של מושא המחקר.

במילים אחרות, משתנים סטטיסטיים הם טיפולוגיות שיכולות להשתנות או להשתנות; ניתן למדוד ולבחון וריאציה זו. באופן דומה ניתן להבין משתנה כמבנה מופשט המתייחס לנכס או אלמנט שיכול למלא תפקיד ספציפי ביחס לאובייקט שמנותח.

ניתן למדוד ולנתח את המשתנים במחקר ובסטטיסטיקה. מקור: pixabay.com

משמעות הדבר היא כי רכוש או אלמנט כאמור משפיעים ישירות על הנושא או האובייקט הנלמד. מושג המשתנה מבקש להפגיש בין אופציות או אפשרויות שונות שיש לקחת בחשבון כדי להבין את מושא הלימוד.

כתוצאה מכך, ערכי המשתנים לא יהיו עקביים או שונים בנושאים ו / או ברגעים שיש לנתח. הבנת מושג זה בתחום התיאורטי יכולה להיות מורכבת.

עם זאת באמצעות דוגמאות קונקרטיות ניתן להבין טוב יותר את הגישה: משתנה יכול להיות מין או גיל של אדם, מאחר ומאפיינים אלה יכולים להשפיע על מושא המחקר אם יש לבצע ניתוח בחולים אשר סובלים ממחלות לב או ממחלות אחרות.

מאפיינים

המשתנים מתאפיינים בשני אלמנטים בסיסיים. מלכתחילה, יש להם תכונות שניתן לצפות בהן ולהירשם ישירות או בעקיפין, המאפשרות התמודדות עם המציאות המעשית.

שנית, יש להם את המאפיין להשתנות ולהיות מדידים, מכיוון שבמקרים מסוימים ניתן לסווג אותם או למדוד אותם (למשל: גיל ומין).

לא ניתן לבטא משתנים סטטיסטיים במקרים פרטניים או מבודדים, שכן קיומה של קבוצה הוא הכרחי כדי שניתן יהיה לבטא את המאפיינים או האלמנטים ההולכים להשתנות.

אם הסטטיסטיקה היא המדע שאוסף ומפרש נתונים, מובן כי המשתנים של תחום זה אחראים על ניתוח ריבוי מידע ואינם מוקדשים לניתוח נתונים מבודדים או יחידים.

ישנם סוגים רבים של משתנים, כך שניתן לסווג אותם לפי היבטים שונים. לדוגמה, משתנים סטטיסטיים יכולים להיות איכותיים וכמותיים; בתורם, ניתן לחלק את אלה לקטגוריות אחרות, בהתאם למפרט שלהן.

משתנים לפי הקשר עם משתנים אחרים

בנוסף למשתנים התפעוליים, יש גם סיווג לפי הקשר שקיים בין ערכי המשתנים הללו. יש לזכור כי התפקיד שמילא כל סוג משתנה תלוי בפונקציה שמנותחת. במילים אחרות, סיווג הווריאציות הללו מושפע מאובייקט המחקר.

במסגרת סיווג זה ישנם משתנים עצמאיים, תלויים, מתונים, מוזרים, שליטה, מצבים, משתתפים ומבלבלים.

משתנים תלויים

אלה מתייחסים למשתנים שנלקחים בחשבון במהלך תהליך המחקר ועשויים להיות כפופים לשינויים על ידי החוקר. במילים אחרות, אלה הם המשתנים שמהם מתחיל המטפל להתבונן ולהקליט את ההשפעות שמאפייניהם מייצרים על מושא המחקר.

דוגמא

דוגמה למשתנה עצמאי יכולה להיות מין וגם גיל אם אתה רוצה ליצור רישום של אנשים עם אלצהיימר.

ניתן לקבוע כי המשתנה הבלתי תלוי מתנה את זה התלוי. בנוסף, העצמאי יכול להיקרא ניסוי או סיבתי, מכיוון שהוא מתמרן ישירות על ידי החוקר. משתנים עצמאיים משמשים בעיקר לתיאור הגורמים הגורמים לבעיה הספציפית.

-משתנים תלויים

הם אלה שמתייחסים ישירות ליסוד שמשתנה על ידי הווריאציה המיוצרת על ידי המשתנה הבלתי תלוי. משמעות הדבר היא שהמשתנה התלוי נוצר מהמשתנה הבלתי תלוי.

דוגמאות

לדוגמא, אם אנו רוצים לקבוע דיכאון על פי מין, האחרון יהיה המשתנה הבלתי תלוי; שינוי זה יביא לתנודות במשתנה התלוי, שהוא במקרה זה דיכאון.

דוגמא נוספת ניתן למצוא בקשר שבין עישון לסרטן ריאות, שכן "לסבול מסרטן ריאות" במקרה זה יהיה המשתנה התלוי, ואילו "עישון" הוא משתנה עצמאי, מכיוון שהוא יכול להשתנות תלוי מספר החבילות הנצרכות ביום.

משתנים משתנים

משתנים אלה משנים או משנים את הקשר הקיים בין משתנה תלוי ומשתנה עצמאי; מכאן שמם, מכיוון שהם מתונים את הקשר בין השניים לעיל.

דוגמא

לדוגמא, שעות הלימוד קשורות להמשך לימודים אקדמיים; לכן משתנה מתון יכול להיות מצב הנפשי של התלמיד או פיתוח מיומנויות מוטוריות שלו.

משתנים מוזרים

המשתנים המוזרים מקבלים את שמם מכיוון שלא הובאו בחשבון לפיתוח המחקר, אך הייתה להם השפעה בולטת על התוצאות הסופיות. הם ידועים גם כמשתנים המתערבים או התמוהים, מכיוון שהם יכולים להחליש את הקשר בין הבעיה לסיבה האפשרית.

כתוצאה מכך מדובר בקבוצה של משתנים שלא נשלטו במהלך הניתוח של מושא המחקר, אך ניתן לזהותם לאחר סיום החקירה, אפילו במקרים מסוימים הם מזוהים במהלך המחקר.

הם דומים למנחים, עם ההבדל שאלו נלקחים בחשבון בעת ​​החקירה. משתנים מוזרים יכולים גם להוביל את החוקר לדרך הלא נכונה, ולכן חשיבות נוכחותם תהיה תלויה באיכות המחקרים שבוצעו.

דוגמא

לדוגמא, משתנה מסוג זה יכול להיות העובדה שאנשים עצבניים מעשנים יותר ויש להם נטייה גדולה יותר לסבול מסרטן מאלו שאינם סובלים מעצבנות; המשתנה המוזר או התמוה במקרה זה הוא עצבים.

שליטה משתנה

משתני בקרה הם אלה שמדען מעוניין להישאר קבועים, ועליו להתבונן בהם בזהירות כמו המשתנים התלויים.

לדוגמה, אם מדען רוצה לחקור את השפעת הדיאטה (VI) על הבריאות (DV), משתנה בקרה יכול להיות שהאנשים במחקר אינם מעשנים.

זה יהיה משתנה הבקרה; יש צורך לשלוט בזה מכיוון שההבדלים שנצפו בבריאות יכולים לנבוע אם אנשים מעשנים או לא. בכל מקרה, בניסוי כזה יתכנו משתני בקרה אחרים; להיות אתלט, לקיים הרגלים אחרים …

- משתנים סוציולוגיים

משתנה מצבי הוא היבט של הסביבה שיכול להשפיע על הניסוי. לדוגמה, איכות אוויר בניסוי שקשור לבריאות.

משתתפים משתנים

משתתף או משתנה נושא הוא מאפיין של הנושאים הנלמדים בניסוי. לדוגמה, מין של אנשים במחקר בריאותי. ידוע גם כמשתנים משתתפים.

משתנה לעימות

משתנה מבלבל הוא משתנה שמשפיע הן על המשתנה הבלתי תלוי והן על המשתנה התלוי. לדוגמא, מתח יכול לגרום לאנשים לעשן יותר וגם להשפיע ישירות על בריאותם.

סוגי משתנים לפי יכולת ההפעלה

ניתן לסווג משתנים סטטיסטיים ומחקריים לפי יכולת הפעולה שלהם, כאשר קטגוריה זו היא הידועה והשימושית ביותר. כשמדברים על יכולת הפעלה, מועברים רמיזות ליכולת "למספור" את הערכים של משתנים אלה. כתוצאה מכך אנו יכולים לחלק אותם לשלושה סוגים עיקריים:

משתנים איכותיים

משתנים איכותיים הם אותם וריאציות המאפשרים לבסס זיהוי של אלמנט ספציפי, אך לא ניתן לכמתם. המשמעות היא שמשתנים אלה יכולים להודיע ​​על קיומו של מאפיין אך לא ניתן להעריך אותו באופן מספרי.

כתוצאה מכך, אלה וריאציות שקובעות אם יש שוויון או אי שוויון, כמו שקורה עם מין או לאום. למרות שלא ניתן לכמתם, משתנים אלה יכולים לתרום כוחניות לחקירה.

דוגמה למשתנה איכותי היא המוטיבציה שיש לתלמידים במהלך תהליך הלמידה; ניתן לזהות משתנה זה אך לא ניתן למספור אותו.

בנוסף, ניתן לחלק את אלה לקטגוריות אחרות, כגון משתנים איכותיים דיכוטומיים ומשתנים איכותיים פוליטיים.

משתנים איכותיים דיכוטומיים

ניתן לשקול או לנתח משתנים אלה משתי אפשרויות בלבד; מכאן שהמילה "דיכוטומיה" קיימת בשמה, מכיוון שהיא מצביעה על חלוקה הקיימת בשני היבטים שבדרך כלל מנוגדים זה לזה.

דוגמא

דוגמא מדויקת היא המשתנה של להיות חי או מת, מכיוון שהוא מאפשר רק שתי אפשרויות אפשריות ונוכחות אחת כזו שוללת את השנייה מייד.

משתנים פוליטומים איכותיים

משתנים סטטיסטיים אלה הפוכים ממשתנים דיכוטומיים, מכיוון שהם מאפשרים קיומם של שלושה ערכים או יותר. עם זאת, במקרים רבים זה מונע את פקודתם, מכיוון שהם רק קובעים זיהוי של ערך.

דוגמא

דוגמה מדויקת היא משתנה הצבע שכן, למרות שהוא מאפשר זיהוי, הוא מצהיר כי יש רק מאפיין או אלמנט אפשרי אחד שניתן להקצות למשתנה זה.

-משתנים כמותיים קוואטיים

משתנים אלה מאופיינים בכך שאי אפשר לבצע פעולה מתמטית כלשהי; עם זאת, הם מתקדמים יותר מאלו שהם איכותיים בלבד.

הסיבה לכך היא כי אלה מעין-כמותיים מאפשרים לכונן היררכיה או סוג של סדר, אם כי לא ניתן לכמתם.

דוגמא

לדוגמא, רמת הלימודים של קבוצת אנשים יכולה להיות משתנה מסוג זה, שכן השלמת התואר הראשון נמצאת בהיררכיה גבוהה יותר מסיום התואר הראשון.

משתנים איכותיים

משתנים אלה, כפי ששמם מעיד, מאפשרים ביצוע פעולות מתמטיות בערכיהם; לפיכך, ניתן להקצות לאלמנטים השונים של משתנים אלה מספרים (כלומר ניתן לכמתם).

כמה דוגמאות לסוג זה של משתנה כוללות את הדברים הבאים:

-הגיל, מכיוון שזה יכול לבוא לידי ביטוי בשנים.

המשקל, שניתן להגדיר בקילוגרמים או קילוגרמים.

-המרחק בין מקום נתון למקום המוצא, שיכול להתבטא בקילומטרים או דקות.

הכנסה חודשית, שיכולה לבוא לידי ביטוי בדולרים, יורו, פזו, סוליות, בין סוגים אחרים של מטבעות.

בתורו, סוג זה של משתנה יכול להיות מחולק לשתי קבוצות: משתנים כמותיים נפרדים ומשתנים כמותיים רציפים.

משתנים כמותיים נפרדים

אלה מתייחסים למשתנים כמותיים שאינם יכולים להיות בעלי ערכי ביניים - הם לא מודים בעשירונים בתוך המספר שלהם. במילים אחרות, יש למספור אותם באמצעות מספר שלם.

דוגמא

דוגמה מדויקת מורכבת מחוסר האפשרות ללדת 1.5 ילדים; אפשר רק להביא ילד אחד או שניים. המשמעות היא שלא ניתן לפרק את יחידת המדידה.

משתנים כמותיים רציפים

להיפך מהדיסקרטיות, המשתנים הרציפים יכולים להיות בעלי עשרון, כך שערכיהם יכולים להיות ביניים.

משתנים אלה נמדדים על ידי מאזני המרווח. במילים אחרות, ניתן לחלק משתנים כמותיים רציפים.

דוגמא

לדוגמא, מדידת המשקל או הגובה של קבוצת אנשים.

משתנים לפי סולם

בנוסף לסיווגים הקודמים, ניתן לקטלג משתנים סטטיסטיים תוך התחשבות בפונקציה של קנה המידה שלהם ובמדדים המשמשים לחישובם; עם זאת, כשמדברים על משתנים אלו מושם דגש רב יותר על הסקאלה מאשר על המשתנה עצמו.

בתורו, המאזניים המשמשים למשתנים עשויים לעבור שינויים בהתאם לרמת הפעולה, מכיוון שהאחרון מאפשר שילוב של אפשרויות אחרות בטווח המאזניים.

למרות זאת ניתן לקבוע ארבעה סוגים עיקריים של משתנים לפי סולם; אלה הם הבאים: המשתנה הנומינלי, המשתנה הסדרתי, משתנה המרווח, משתנה היחס והמשתנה הרצוף.

משתנה נומינלי

סוג זה של משתנים מתייחס לערכים שערכיהם מאפשרים רק להבחין באיכות ספציפית יחידה מבלי להציג עליהם את הביצועים של פעולות מתמטיות. במובן זה משתנים נומינליים שווים למשתנים איכותיים.

דוגמא

כדוגמא למשתנה הנומינלי ניתן למצוא מין, מכיוון שהוא מחולק לגברי או נשי; כמו גם המצב המשפחתי, שיכול להיות רווק, נשוי, אלמן או גרוש.

משתנה אורינלי

משתנים אלה הם בעיקרם איכותיים מכיוון שהם אינם מאפשרים ביצוע פעולות מתמטיות; עם זאת, משתנים מסודרים מאפשרים ליצור קשרים היררכיים מסוימים בערכיהם.

דוגמא

דוגמה למשתנה נומינלי יכולה להיות רמת ההשכלה של האדם או מעמדו הכלכלי. דוגמא נוספת יכולה להיות דירוג הביצועים האקדמיים לפי תארים הבאים: מצוין, טוב או רע.

משתנים מסוג זה משמשים לסיווג נושאים, אירועים או תופעות בדרך היררכית, בהתחשב בתכונות ספציפיות.

משתנה אינטרוול

משתנים שיש להם סולם מרווחים מאפשרים מימוש של יחסים מספריים בינם לבין עצמם, אם כי הם עשויים להיות מוגבלים על ידי יחסי מידתיות. הסיבה לכך היא שבתוך טווח זה אין "נקודות אפס" או "אפסים מוחלטים" שניתן לזהות במלואם.

זה מוביל לחוסר האפשרות לבצע טרנספורמציות ישירות בערכים האחרים. לכן משתני המרווח, ולא מדידת ערכים ספציפיים, מודדים את הטווחים; זה קצת מסבך את הפעולות אך מעודד כיסוי של מספר גדול של ניירות ערך.

משתנים מרווחים ניתנים להצגה בדרגות, בעוצמות או בכל ביטוי אחר המסמל כמויות. באופן דומה, הם מאפשרים לסווג ולהזמין קטגוריות, כמו גם הם יכולים להצביע על דרגות המרחק הקיימות ביניהם.

דוגמא

בתוך סיווג זה ניתן למצוא את הטמפרטורה או מנת המשכל.

משתנה הקצב

משתנה מסוג זה נמדד בסולם הפועל בצורה מוחלטת, המאפשרת שינוי ישיר של התוצאות שהתקבלו.

בנוסף, זה מעודד גם ביצוע פעולות מספר מורכבות. במשתנים אלה ישנה נקודת חניכה המרמזת על היעדר מוחלט של מה שנמדד.

כתוצאה מכך, למשתני היחס יש אפס מוחלט והמרחק בין שתי נקודות תמיד זהה, אם כי יש להם גם את המאפיינים של המשתנים הקודמים.

דוגמאות

לדוגמה, גיל, משקל וגובה הם משתני יחס.

-משתנה מתמשך

משתנה עם מספר אינסופי של ערכים, כמו "זמן" או "משקל".

אחרים פחות ידועים

משתנים קטגוריים

משתנים קטגוריים הם אלה שערכיהם ניתנים לביטוי באמצעות סדרה של קטגוריות המגדירות אותם.

דוגמא

דוגמה טובה למשתנה קטגורי תואמת את השלכותיה של מחלה נתונה, הניתנת לפירוק להחלמה, מחלה כרונית או מוות.

משתנה פעיל

משתנה שמופעל על ידי החוקר.

משתנה בינארי

משתנה שיכול לקחת רק שני ערכים, לרוב 0/1. זה יכול להיות גם כן / לא, גבוה / קצר, או שילוב אחר של שני משתנים.

-קוואריאט משתנה

בדומה למשתנה עצמאי, יש לו השפעה על המשתנה התלוי, אך בדרך כלל זה לא משתנה הריבית.

משתנה קריטריה

שם נוסף למשתנה תלוי, כאשר משתמשים במשתנה במצבים לא ניסיוניים.

משתנה אנדיוגני

בדומה למשתנים תלויים, הם מושפעים ממשתנים אחרים במערכת. משמש כמעט אך ורק בתחום הכלכלה.

משתנה אקסוגני

משתנים המשפיעים על אחרים, ומקורם מחוץ למערכת.

- זיהוי משתנים

משתנים המשמשים לזיהוי מצבים באופן ייחודי.

משתנה המצאה

משתנה המשמש להסבר הקשר בין משתנים.

משתנה לטינט

משתנה נסתר שלא ניתן למדוד או לצפות ישירות.

- מניפסט משתנה

משתנה שניתן לצפות או למדוד ישירות.

-משנה משתנה או משתנה ביניים

משתנים המסבירים כיצד הקשר בין משתנים קורה.

משתנה עובר

משנה את עוצמת ההשפעה בין משתנים עצמאיים ותלויים. לדוגמה, פסיכותרפיה יכולה להפחית את רמות הלחץ אצל נשים יותר מאשר אצל גברים, כך שמין ממתן את ההשפעה בין פסיכותרפיה לרמות לחץ.

משתנים פוליקוטומיים

משתנים שיכולים להכיל יותר משני ערכים.

משתנה מצוין

דומה במשמעותו למשתנה הבלתי תלוי, אך משמש ברגרסיה ובמחקרים שאינם ניסויים.

משתנים סטטיסטיים כשיטה לניתוח מציאות אמפירית

הסוגים השונים של המשתנים הסטטיסטיים מאפשרים לאדם לפשט ולסווג את המציאות, מכיוון שהוא מחלק אותה לפרמטרים פשוטים שקל למדוד ולחשב. בדרך זו ניתן לבודד קבוצת אלמנטים שהם חלק מחברה או טבע.

כתוצאה מכך, האדם אינו יכול לקחת בחשבון שהוא מבין את מכלול העולם המקיף אותו דרך המשתנים, מכיוון שאלו נותרים ידע מוגבל בהשוואה למכלול היקום.

המשמעות היא שעל החוקר לבחור ליישם מבט ביקורתי על התוצאות שהתקבלו באמצעות המשתנים, על מנת להימנע ככל האפשר מהגישה למסקנות שגויות.

קריטריונים תפעוליים לבחירת משתנים

הגדרת מונחי המשתנים

ראשית, המשתנים צריכים להיות ניתנים להפעלה; על מנת להשיג זאת, עליהם להפוך למדידה או להבנה.

לאחר מכן, יש להקצות לכל מונח משמעות והגדרה שהם חלק מהותי מהקשר המחקר המתבצע. הגדרה זו חייבת להיות מבוססת על התייחסות לתכונות שנמצאות במציאות האמפירית.

בנוסף, הגדרות אלה חייבות להיות קונקרטיות ותפעוליות, המבוססות על התבוננות מדעית ומשתמשות במדדים המתייחסים לאינדיקטורים למציאות שנצפים ישירות.

בהמשך יהיה צורך לבחון את כל ההגדרות של המונח, עבר והווה, כמה שיותר. בשלב הבא יש להמשיך ולזהות את המשתנים או את קבוצת המשתנים שעשויים לעזור להסביר את הבעיה הנשקפת במהלך הקמת החקירה.

מבני המשתנים

ניתן לחלק את מבנה המשתנים הסטטיסטיים לארבעה יסודות עיקריים, ואלה הם הבאים:

-שֵׁם.

-סט הקטגוריות.

ההגדרה המילולית.

הנוהל לקבץ אותם תוך התחשבות ביחידות התצפית של הקטגוריות.

פרמטרים שיש לקחת בחשבון לגבי השימוש התפעולי במשתנים

פלג דתי

הכוונה לשם שניתן למשתנה במהלך פיתוח החקירה.

סוג המשתנה

הכוונה לקטגוריה שיש למשתנה בזמן החדרתו למושא המחקר שייחקר. זה נקבע על פי מיקום המשתנה בהשערת העבודה.

טֶבַע

יש לקבוע אם המשתנה יהיה כמותי או איכותי, שכן סיווג זה מאפשר לבסס את הבסיסים התיאורטיים של תהליך החקירה. לאחר שזוהה אופי המשתנה, יהיה קל יותר לבצע את שאר ההשוואות והתיאורים.

מדידה

הכוונה לסולם המדידה בו ישתנה המשתנה בעת יצירת קשרים עם מושא המחקר או עם המשתנים האחרים.

אינדיקטור

פרמטר זה הוא הבסיס שמתחיל את המדידה. במילים אחרות, זה הכלי שמאפשר את מדידת המשתנים.

יחידת מידה

זה יהיה תלוי במה שהמחוון המשתנה קובע. יחידת המדידה עובדת יותר מכל באותם משתנים שניתן לכמת.

כלי

פרמטר זה מתייחס לכלי בו החוקר ישתמש לאיסוף המידע והנתונים הנוגעים למשתנים הסטטיסטיים.

מֵמַד

זה מתייחס להרחבה שהמשתנה תופס בתוך המציאות האמפירית. לדוגמא, משתנה יכול להיות בעל מימד קליני, ממד גיאוגרפי, ממד חברתי, ביולוגי, אבחוני או דמוגרפי, בין היתר.

הגדרה תפעולית

פרמטר זה מבקש להגדיר את העבודה שבוצעה על ידי המשתנה במסגרת מושא המחקר.

הגדרה רעיונית

זה מתייחס להגדרה איתה ידוע או מטופל המשתנה, תוך התחשבות במילון הרפואי או אחר המתמחה בתחום בו משתנה המשתנה.

משתנה רנדומלי

בתחום הסטטיסטיקות ובתחום המתמטי נקרא משתנה אקראי פונקציה שמטרתה להקצות ערך - בדרך כלל בעל אופי מספרי - לתוצאה שעלתה מניסוי אקראי.

הדוגמה הקונקרטית ביותר ניתן למצוא במשחק הקוביות, מכיוון שגלגול קוביות פעמיים מעלה שתי תוצאות אקראיות אפשריות: (1,1) ו- (1,2).

משתנה אקראי מעלה ערכים אפשריים המייצגים את תוצאות הניסוי שטרם בוצע. זה יכול גם לייצג את הערכים האפשריים של כמות שערכו באותו הרגע אינו בטוח; במקרה זה, מדובר במדידה לא מדויקת או לא שלמה.

לסיכום, ניתן לקחת את המשתנים האקראיים ככמות שיש לה ערך לא קבוע, שבתורו יכול לקחת ערכים שונים. כדי לחשב משתנים אלה יש צורך להשתמש בהתפלגות ההסתברות, המשמשת לתיאור אילו הסתברויות קיימות לערכים השונים להתרחש.

הפניות

1. (SA) (sf) סוגי משתנים בסטטיסטיקה ובמחקר. הוחזר ב -8 באפריל, 2019 מסטטיסטיקה כיצד: statistikhowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) משתנים בסטטיסטיקה. הוחזר ב -8 באפריל 2019 מ- WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) משתנים במחקר. הוחזר ב- 7 באפריל, 2019 מ- URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 סוגי המשתנים המשמשים במחקר. סקירה של המחלקות העיקריות של המשתנים המשמשים במדע כדי לחקור. הוחזר ב -7 באפריל 2019 מ- Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) משתנים סטטיסטיים. הוחזר ב- 7 באפריל, 2019 מ- Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. כמה שיקולים לגבי משתני המחקר שפותחים בחינוך בסייליו. הוחזר ב -7 באפריל, 2019 מ- Scielo: scielo.sld.cu