תורת הדגימה , סטטיסטי, היא הבחירה של קבוצת משנה של יחידות בקבוצה מסוימת (המכונה אוכלוסייה סטטיסטית). המטרה היא לקבוע מאפיינים כלליים של כל הפרטים, אך להיות מודרכת על ידי התכונות של אלו שנבחרו בתת המשנה שנבחרה, מבלי ללמוד את כלל האוכלוסייה.
התצפית המתבצעת מבקשת לקבוע מאפיין נצפה אחד או יותר באובייקטים או באנשים הנחקרים, אשר מיוצגים סטטיסטית כיחידות עצמאיות. בשילוב עם הדגימה, מיושמות תיאוריות של סטטיסטיקות והסתברות לביצוע חקירות.
דגימה פשוטה
דגימת הסתברות פשוטה מורכבת מבחירת מדגם מהאוכלוסייה הסטטיסטית שבה לכל אחד מהרכיבים יש אפשרות זהה להיבחר באופן אקראי. בשיטה זו, מדגם האוכלוסייה אינו מחולק לחלקים רבים יותר או מופרד לקטעים.
לכן ניתן לבחור בכל זוג אלמנטים בהסתברות שווה. כלומר, אם נבחר יחידה מהמדגם, הבא שנבחר יש אותה הסתברות להיבחר כמו כל אפשרות אחרת.
בחירה ערכית אקראית זו ממזערת את ההעדפה עבור יחידה או יחיד כלשהו במדגם הנתון, ויוצרת סביבה אקראית לביצוע הניתוח הדרוש. בנוסף, השימוש בו מפשט את ניתוח התוצאות.
הווריאציה של התוצאות המתקבלות בין אנשים היא בדרך כלל אינדיקטור טוב לתוצאה באופן כללי: אם מתקבלת שונות במדגם של 10 אנשים שנמשכו מאוכלוסייה של 100, סביר מאוד שמספר זה יהיה זהה או דומה באוכלוסייה של 100 אנשים.
דוגמא
אם מתקבל מדגם של 10 אנשים מאוכלוסיית מדינה כלשהי, סביר להניח כי יתקבלו בסך הכל 5 גברים ו -5 נשים.
עם זאת, בסוג זה של מדגם אקראי, נמשכים בדרך כלל 6 אנשים ממין אחד ו -4 מהסוג השני, בהתחשב במספר האנשים באוכלוסייה.
דרך נוספת להתבונן בדגימה פשוטה היא לקחת כיתה של 25 איש, להניח את שמם על הנייר ולהניח אותם בשקית.
אם נבחרים 5 ניירות מהתיק הזה מבלי לראות ובאופן אקראי, האנשים שיוצאים היו מייצגים מדגם פשוט מכלל האוכלוסייה בכיתה.
דגימה כפולה
הדגימה הסטטיסטית הכפולה נוצרה כדי לתת עומק רב יותר לתוצאות שהתקבלו מדגימה פשוטה. בדרך כלל משתמשים בשיטה זו עבור אוכלוסיות סטטיסטיות גדולות, והשימוש בה מייצג את המחקר של משתנים נוספים לאלו המתקבלים בדגימה פשוטה.
שיטה זו נקראת לעתים קרובות גם דגימה דו-שלבית. השימוש בו הוא היתרון העיקרי בהשגת תוצאות ספציפיות יותר ופחות סבירות לטעויות.
בדרך כלל משתמשים בדגימה כפולה כאשר התוצאות שהתקבלו בהתבסס על הדגימה הפשוטה אינן מוצגות כמכרעות, או כאשר הן משאירות ספקים לנתונים הסטטיסטיים.
במקרה זה, מתקבל מדגם נוסף מאותה אוכלוסיה סטטיסטית שממנה התקבל הראשון, והשוואה בין התוצאות בין השניים כדי לנתח אותם ולהפחית את מרווח הטעות.
דגימה כפולה נעשית בשימוש נרחב בהערכת המאפיינים של מוצרים מסוימים המיוצרים על ידי המוני חומרים (כגון צעצועים) ובבקרת האיכות של חברות המוקדשות למוצרים הרגישים לטעויות במפעל.
דוגמא
מדגם בגודל 100 יחידות מתקבל על בסיס הרבה 1000 צעצועים. נבדקים מאפייני 100 היחידות שחולצו ונקבע כי התוצאות אינן חד משמעיות בכדי להחליט אם יש להשליך או לשלוח את הצעצועים לחנויות.
כתוצאה מכך, מדגם נוסף של 100 צעצועים נוספים נמשך מאותה חבורה של 1000 צעצועים. הוא נבדק שוב והתוצאות מושוות לתוצאות הקודמות. בדרך זו נקבע אם האצווה לקויה או לא והיא ארוזה או מושלכת, בהתאם לניתוח התוצאות.
דגימה מרובה
דגימה מרובה נחשבת להרחבה נוספת של הדגימה הכפולה; עם זאת, זה לא חלק מאותו תהליך. הוא משמש להערכה נרחבת של התוצאות שהתקבלו מהמדגם לפני ההחלטה הסופית.
בדגימה זו, המכונה גם דגימה רב-שלבית, נהוג להתחיל במדגם גדול ובעלות מחקר נמוכה. בסוג זה של תרגול, המדגם נרכש בדרך כלל על ידי השגת שכבות ולא יחידות בודדות; כלומר, זוג אובייקטים או אנשים נבחרים במקום אחד בלבד.
לאחר בחירת כל שכבה נבדקים התוצאות המתקבלות ונבחרים שכבה אחת או שתיים נוספות, כדי ללמוד מחדש את התוצאות ואז להשוות ביניהן.
דוגמא
המכון האוסטרלי לסטטיסטיקה ערך בדיקה בה חילק את האוכלוסייה לפי אזורי איסוף ובחר בכמה אזורים אלה באקראי (שלב ראשון בדגימה). לאחר מכן, כל אזור חולק לבלוקים, אשר נבחרים באופן אקראי בתוך כל אזור (שלב שני של הדגימה).
לבסוף, בתוך כל חסימה נבחר אזור המגורים של כל משק בית ובתי אב נבחרים באופן אקראי (שלב שלישי של הדגימה). זה נמנע מהצורך לרשום את אזור המגורים של כל הבתים באזור, ולהתמקד רק בבתי המגורים שנמצאים בתוך כל בלוק.
חשיבות הדגימה
דגימה היא אחד הכלים החיוניים של חקירה סטטיסטית. טכניקה זו משמשת לחיסכון בעלויות וכמות רבה של זמן, ומאפשרת חלוקת התקציב בתחומים אחרים.
בנוסף, טכניקות הדגימה השונות עוזרות לסטטיסטיקאים להשיג תוצאות מדויקות יותר בהתאם לסוג האוכלוסיה איתה הם עובדים, עד כמה הסגולות המדויקות שיש ללמוד וכמה מעמיק הם רוצים לנתח את המדגם.
בנוסף, דגימה היא טכניקה כה פשוטה לשימוש שהיא אפילו מאפשרת גישה לסטטיסטיקה עבור אנשים עם מעט ידע בתחום זה.
הפניות
- דגימה כפולה להערכת יחס, מכללת PennState, (nd). נלקח מ- psu.edu
- דגימה כפולה, מרובה ורצף, אוניברסיטת NC, (nd). נלקח מ- ncsu.edu
- דגימה אקראית פשוטה, (nd). נלקח מ- investopedia.com
- מהי דגימה כפולה? - (nd). נלקח מ- nist.gov
- מהי דגימה מרובה? - (nd). נלקח מ- nist.gov
- דגימה, (nd), 19 בינואר 2018. נלקח מתוך wikipedia.org
- דגימה רב שלבית, (nd), 2 בפברואר 2018. נלקח מתוך wikipedia.org