הסטטיסטיקה התיאורית מסקני היא חלק בשני הענפים העיקריים בם הנתון מחולק, המדע המדויק, כי הוא אחראי לחילוץ מידע על מספר משתנה, מדידה אותם , שליטה ותקשורת במקרה שיש הוא חוסר ודאות.
באופן זה, הסטטיסטיקה נועדה לכמת ולשלוט הן בהתנהגויות והן באירועים מדעיים וחברתיים.
סטטיסטיקה תיאורית אחראית לסיכום המידע הנגזר מהנתונים הנוגעים לאוכלוסייה או מדגם. מטרתו לסנתז מידע זה בצורה מדויקת, פשוטה, ברורה ומסודרת (Santillán, 2016).
כך יכולות סטטיסטיקות תיאוריות להצביע על המרכיבים הייצוגיים ביותר בקבוצת נתונים, המכונים נתונים סטטיסטיים. בקיצור, נתון מסוג זה אחראי על תיאור הנתונים האמורים.
הסטטיסטיקה ההסברתית מצידה אחראית על הסקירות לגבי הנתונים שנאספו. זה מסיק מסקנות שונות ממה שמוצג על ידי הנתונים עצמם.
נתונים סטטיסטיים מסוג זה חורגים מהאוסף של מידע פשוט, הקשור כל פיסת מידע לתופעות שיכולות לשנות את התנהגותו.
סטטיסטיקות הסברה מגיעות למסקנות רלוונטיות לגבי אוכלוסייה מתוך ניתוח מדגם. לכן, עליך תמיד לחשב מרווח שגיאה במסגרת המסקנות שלך.
סטטיסטיקה תיאורית
זהו ענף הסטטיסטיקות הפופולרי והידוע ביותר. מטרתו העיקרית היא לנתח משתנים ולתאר לאחר מכן את התוצאות שהתקבלו מהניתוח האמור.
סטטיסטיקה תיאורית מבקשת לתאר קבוצת נתונים על מנת לאתר במדויק את המאפיינים המגדירים את הקבוצה האמורה (Fortun, 2012).
ניתן לומר כי ענף סטטיסטיקות זה אחראי להזמין, לסכם ולסיווג הנתונים הנובעים מניתוח המידע הנגזר מקבוצה.
כמה דוגמאות לסטטיסטיקה התיאורית עשויות לכלול את מפקדי האוכלוסין במדינה בשנה נתונה או את מספר האנשים שאושפזו בבית חולים במסגרת זמן נתונה.
קטגוריות
ישנם מושגים וקטגוריות מסוימים המהווים אך ורק חלק מתחום הסטטיסטיקה התיאורית. חלקם מופיעים בהמשך:
- פיזור : זה ההבדל שקיים בין הערכים הכלולים באותו משתנה. הפיזור כולל גם את הממוצע של ערכים אלה.
- ממוצע : הוא הערך הנובע מסכום כל הערכים הכלולים באותו משתנה והחלוקה לאחר מכן של התוצאה במספר הנתונים הכלולים בסכום. זה מוגדר כנטייה המרכזית של משתנה.
- הטיה או kurtosis : הוא המדידה המציין כמה תלול עקום הוא. זה הערך שמציין את מספר האלמנטים הקרובים ביותר לממוצע. ישנם שלושה סוגים שונים של הטיה (Leptokurtic, Mesocurtic, and Platicúrtic), כל אחד מהם מציין עד כמה ריכוז הנתונים גבוה סביב הממוצע.
- גרפיקה : הם הייצוג הגרפי של הנתונים המתקבלים מהניתוח. בדרך כלל משתמשים בסוגים שונים של גרפים סטטיסטיים, כולל סרגל, מעגלי, ליניארי, מצולע, בין היתר,
- א - סימטריה : זה הערך שמראה כיצד מפיצים הערכים של אותו משתנה ביחס לממוצע. זה יכול להיות שלילי, סימטרי או חיובי (Formulas, 2017).
סטטיסטיקה היסקית
זוהי שיטת הניתוח המשמשת להסיק על אוכלוסייה, תוך התחשבות בנתונים שנזרקו על ידי סטטיסטיקות תיאוריות על קטע מאותו מדגם. יש לבחור בקטע זה תחת קריטריונים מחמירים.
סטטיסטיקות הסברה עושה שימוש בכלים מיוחדים המאפשרים הצהרות גלובליות על האוכלוסייה, החל מתצפית על מדגם.
החישובים המבוצעים על ידי נתונים סטטיסטיים מסוג זה הם אריתמטיים ומאפשרים תמיד מרווח שגיאה, וזה לא המקרה בסטטיסטיקה התיאורית, האחראית על ניתוח האוכלוסייה כולה.
מסיבה זו, סטטיסטיקות הסקה מחייבות שימוש במודלים של הסתברות המאפשרים לך להסיק מסקנות לגבי אוכלוסיה גדולה על סמך מה שחלק ממנה אומר לך (Vaivasuata, 2015).
על פי נתונים סטטיסטיים תיאוריים, ניתן לקבל נתונים מאוכלוסייה כללית מניתוח המדגם המורכב מאנשים שנבחרו באופן אקראי.
קטגוריות
ניתן לסווג סטטיסטיקות הסקה לשתי קטגוריות גדולות המתוארות להלן:
- בדיקות היפותזה : כשמו כן הוא מורכב מבדיקת מה שהוסכם לגבי אוכלוסייה מתוך הנתונים שהושג על ידי המדגם.
- מרווחי אמון : אלה הם טווחי הערכים המצוינים במדגם של אוכלוסייה לזיהוי מאפיין רלוונטי ולא ידוע (Minitab Inc., 2017). בשל אופיים האקראי, הם אלה המאפשרים לנו להכיר את שולי הטעות בתוך כל ניתוח סטטיסטי הסברתי.
הבדלים בין נתונים סטטיסטיים תיאוריים ותיקים
ההבדל העיקרי בין נתונים סטטיסטיים תיאוריים ונקיקים הוא שהראשון מבקש לסדר, לסכם ולסווג את הנתונים הנגזרים מניתוח המשתנים.
סטטיסטיקות הסבר מצדו, מבצעים ניכויים על סמך נתונים שהושגו בעבר.
מצד שני, סטטיסטיקות הסקה תלויות בעבודת הסטטיסטיקה התיאורית כדי לבצע את מסקנותיה.
באופן זה, סטטיסטיקות תיאוריות מהוות את הבסיס שעליו לאחר מכן יבצעו סטטיסטיקות הסקה.
חשוב גם לציין כי נתונים סטטיסטיים תיאוריים משמשים לניתוח הן אוכלוסיות (קבוצות גדולות) והן מדגימות (קבוצות משנה של אוכלוסיות).
בעוד שהסטטיסטיקה ההסברתית אחראית על חקר דגימות מהן היא מבקשת להגיע למסקנות לגבי האוכלוסייה הכללית.
הבדל נוסף בין שני סוגים אלה של נתונים סטטיסטיים הוא שסטטיסטיקות תיאוריות מתמקדות רק בתיאור הנתונים שהושגו, מבלי להניח שיש להם מאפיין רלוונטי כלשהו.
זה לא מעבר למה שהנתונים שהתקבלו יכולים להעיד. סטטיסטיקות התנהגותיות מצידן סבורות כי כל הנתונים הנגזרים מכל ניתוח סטטיסטי תלויים בתופעות חיצוניות ואקראיות שיכולות לשנות את ערכן.
הפניות
- Formulas, U. (2017). נוסחאות יקום. הושג מ- ASYMMETRY: universoformulas.com
- פורטון, מ '(7 ביוני 2012). סטָטִיסטִיקָה הושג מסטטיסטיקה תיאורית ותזונה: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). נלקח ממה זה מרווח ביטחון?: Support.minitab.com
- Santillán, A. (13 בספטמבר 2016). עֵדוּת. השגת נתונים סטטיסטיים תיאוריים ונקיקים: מושגים כלליים: ebevidencia.com
- (6 בדצמבר 2015). מתמטיקה. הושג מההבדל בין סטטיסטיקה תיאורית לסטטיסטיקה הסברתית: differenceentre.info