תפעול משתנים: תהליך ודוגמאות - מַדָע - 2026

Operationalization משתנה מורכב תהליך לוגי שדרכו המושגים שהם חלק בחקירה הם מפורקים עם הכוונה לגרום להם פחות מופשט יותר שימושי עבור תהליך החקירה. כאשר ניתן לאסוף כל משתנה, להעריך אותו ולצפות בו הוא הופך להיות אינדיקטור.

לטענת הסופרת מרצדס רגואנט, תהליך ההפעלה של המשתנים הוא כזה בו כמה משתנים מוחלפים על ידי משתנים ספציפיים יותר המייצגים את התחליפים. דוגמה לתהליך זה יכולות להיות ציוני בתי ספר, הפועלים כמדדים הכרחיים כדי לחשב את משתנה ההצלחה האקדמית.

באמצעות תפעול המשתנים, מבקשים לפרק מושג למקסימום כדי להגדיל את השימושיות שלו בתהליך מחקר. מקור: pixabay.com

משתנה מופעל במטרה להמיר מושג מופשט לתפיסה אמפירית באמצעות יישום מכשיר. תהליך זה חשוב מכיוון שהוא מנחה חוקר עם מעט ניסויים במהלך הכנת עבודתו ומגן עליו מפני טעויות תכופות בתהליכי החקירה.

כמה משתנים הם כה ספציפיים שהם אינם דורשים תפעול; לדוגמה, כזה המקרה של אלה שקובעים את מין האנשים או את צבעי הרמזור כסימני תנועה. גם המשתנים המגדירים את מבנה ומיקום האיברים בגוף האדם אינם מצריכים תפעול.

תפעול המשתנים הופך הכרחי כאשר המשגתם קשה יותר, בדרך כלל מכיוון שהם קשורים להגדרות מופשטות כמו חינוך, איכות חיים וסמכות. למושגים אלו יכולות להיות משמעויות שונות, בהתאם לסוג המחקר המתבצע או למשמעת החוקר.

על הצורך לבסס את הצורך בהפעלת משתנה על ידי החוקר, שעליו לקחת בחשבון את סולם המשתנים כדי לקבוע אם תהליך ההפעלה יידרש במהלך החקירה.

סולם המשתנים מורכב מטבלה השוואתית בה נקבעים המאפיינים היסודיים של כל משתנה, למשל לאיזה סוג הוא שייך, מהי הגדרתו ומה ממדיו ויחידת המדידה. מידע זה מאפשר לקבוע אילו משתנים חיוניים לביצוע עבודת החקירה.

מהם משתנים?

אם לוקחים בחשבון את ההגדרה של לינטון פרימן, ניתן לקבוע כי המשתנים הם המאפיינים או האלמנטים הניתנים לצפייה של אובייקט נתון הרגישים לאימוץ ערכים שונים וניתן לבוא לידי ביטוי בקטגוריות שונות.

דוגמה פשוטה למשתנה יכולה להיות צבע, שבתורו ניתן לסווג בין שחור, לבן, כחול, ירוק או סגול. משקלו של אדם יכול להיות גם משתנה: למשל, הוא יכול להיות מוצג בערכים של 80, 70, 60 קילוגרם.

משתנים כמותיים ואיכותיים

משתנים הם איכותיים מטבעם כאשר לא ניתן לכמתם. לדוגמא, זה מתרחש במשתנים של מושגים מופשטים כמו צדק כערך, עבודה ככבוד, שוויון הזדמנויות או שחיתות שנמצאים בפקידי ציבור.

מצד שני, המשתנים יכולים להיות כמותיים כאשר לאלמנטים שלהם יש אופי כמותי או מספרי, כפי שקורה למשל עם הגיל הממוצע של הרוצחים בערי הבירה העיקריות, הרמה הכספית של האנשים העוסקים בסחר מלאכה או הממוצע בין מקרים אחרים של תלמידי שנה ג '.

חשיבות המשתנים בשיטות מדעיות וסוציולוגיות

חשיבותם של משתנים בשיטות מדעיות וסוציולוגיות אינה ניתנת להכחשה, מכיוון שכל המחקר המדעי נסוב סביבם.

למעשה, כמה מחברים מאשרים כי מטרת העבודה המדעית היא לגלות את המשתנים ואת גודלם באמצעות בדיקות הבודקות את מערכות היחסים הקיימות ביניהן.

כתוצאה מכך ניתן לאשר כי משתמשים במשתנים בשלבים העיקריים של החקירה המדעית מכיוון שהם מחלחלים לכל המונחים או השיטות המבצעיות של העבודה, כגון תיאור, ניתוח, סיווג והסבר.

יש לזכור כי מושג המשתנה ניחן בתחילה בכלליות המרבית; לכן כל המציאויות והדברים של העולם (הנחשבים כאובייקטים של מדע) יכולים להיות משתנים.

כדי להגדיר משתנה כאלמנט, עליו להיות בעל ההיבטים הבאים:

- שם.

- איזושהי הגדרה מילולית.

- סדרת קטגוריות.

הליך הכרוך בסיווג לקטגוריות של מה שנצפה.

הדוגמה הבאה מסבירה את האמור לעיל:

- שם: העדפה ביחס למפלגות פוליטיות.

- הגדרה מילולית: נטייה נקודתית לכל אחד מהארגונים המקדמים השתתפות אזרחית במסגרת המערכת הדמוקרטית.

- קטגוריות: התאמות PPC, APRA, PPT, PSU, אחר, אין.

- נוהל סיווג קטגוריות: קבע את ההעדפה ביחס למפלגות פוליטיות באמצעות תשובות הנשאלים לשאלה הבאה: "בעד איזו מפלגה פוליטית תצביע בבחירות הבאות?"

סוגי משתנים

ניתן לקטלג משתנים כדלקמן:

תלוי ברמת המדידה

אלה יכולים להיות נומינליים, סדירים, יחס או פרופורציה, או מרווח. המאפיינים הבולטים ביותר של כל אחד מהם מתוארים להלן:

נָקוּב

משתנים נומינליים מאפשרים רק לסווג אובייקטים; כלומר, הם מקטלגים מערכת יחסים יחידה בין האובייקטים שהוקצו להם מספר. משתנים אלה שומרים על קשר שקילות.

לדוגמא, במשתנה "מין" המספר "1" מוקצה לייעוד גברים, ואילו "2" משמש להתייחסות לנשים. המשמעות היא שכל החברים בספרה 1 יהיו גברים, ולכן הם שומרים על תנאי שווה ערך.

כתוצאה מכך, יחס השוויון הוא רפלקסיבי (a = a), סימטרי (a = b ואז b = a) וטרנזיטיבי (אם a = b ו- b = c, אז a = c).

פקודות

משתנים רגילים מאפשרים סיווג וסדר, ולכן הם קובעים רצף לוגי השוקל את עוצמת התכונה עצמה.

דוגמה לכך יכולה להיות הבאה: אם נמדדת רמת שביעות הרצון של אנשים בביצוע שירות הקשור לבריאות, הכף "שביעות רצון מלאה", "שביעות רצון ממוצעת", "מעט סיפוק" ו- " חוסר שביעות רצון".

סוג זה של סיווג שונה מהסמל הנומינלי מכיוון שהוא מאפשר לקבוע סיום או סדר בתצפיות.

של סיבה או פרופורציה

במשתנים של פרופורציה או יחס נמצאים המאפיינים הקודמים כמו סדר וסיווג; עם זאת, מתווספת האפשרות לאפס מוחלט או אמיתי.

משמעות הדבר היא שאם לאובייקט הנמדד יש את הערך אפס, לאובייקט הזה אין את המאפיין שנמדד.

משתנה זה מתאים לרמת המדידה הגבוהה ביותר. כדי לנתח את זה, ניתן ליישם את כל הטכניקות ברמות הקודמות וזה מודה גם בממוצע הגיאומטרי ובבדיקות הנחוצות כדי לקבוע את נקודת האפס של הסולם.

הַפסָקָה

משתני מרווח מאפשרים למדוד היבטים תוך התחשבות ברעיון השוויון. שלא כמו משתנה היחס, הוא אינו מקבל אפס מוחלט; עם זאת, היא מאפשרת למדוד את המרחקים בין הערכים כמו גם את הסדר השולט בהם.

- תלוי בסוג המחקר

למחקרים מדעיים המנתחים את הקשר הגורם לתוצאה של תופעה יש המשתנים הבאים: עצמאיים, תלויים או מתערבים.

עצמאי

המשתנים הבלתי תלויים מייצגים את הגורם הסופי.

תלויים

סוג זה של משתנה מייצג את האפקט האפשרי.

מתערבים

זה תואם לזה שמעלה משתנה שלישי הפועל בין התלוי לעצמאי. המשתנה המתערב יכול להקל על הבנת הקשר הזה.

על פי מקור המשתנה

משתנה יכול להיות פעיל או ייחוס.

פָּעִיל

משתנה נחשב לפעיל כאשר החוקר מתכנן או יוצר אותו.

ייחוס

אם המשתנה המדובר כבר נקבע (כלומר, הוא היה קיים מראש), הוא נחשב לייחס.

בהתאם למספר הערכים שהוא מייצג

במקרה זה המשתנים יכולים להיות רציפים, בדידים, דיכוטומים או פוליטומים.

רָצִיף

משתנים רציפים מייצגים ערכים בהדרגה ומודים בשבריר, כמו גיל.

דִיסקרֶטִי

משתנים נפרדים הם אלה שלוקחים רק ערכים שאינם מודים בשבר, כמו מספר הילדים או מספר ההריונות. ערכים אלה חייבים להשתייך לקבוצה מספרית ספציפית כך שניתן יהיה לקחת בחשבון את המשתנים הנפרדים.

דיכוטומי

כאשר המשתנה לוקח שני ערכים בלבד, כמו מין, הוא מוגדר דיכוטומי.

פּוֹלִיטִיקָה

במקרים בהם המשתנה לוקח יותר משני ערכים, הוא נקרא פוליטומי.

על פי בקרת החוקר של המשתנה

הם יכולים להיות נשלטים או מבוקרים ובלתי נשלטים.

מְבוּקָר

המשתנה המבוקר הוא המשתנה התלוי הדורש שליטה על ידי החוקר, כמו מספר הסיגריות שמעשן אוכל ביום והקשר שלו עם מחלות ריאה.

לא נשלט

בשונה מהקודם, המשתנה הבלתי מבוקר ניכר כאשר הוא אינו נחשב במהלך הניתוח על ידי החוקר.

על פי מידת ההפשטה

על פי קטגוריה זו ניתן לחלק את המשתנים לכלל, ביניים או אמפירי.

כללי

משתנים כלליים הם אלה המתייחסים למציאות שלא ניתן למדוד באופן ישיר אמפירי.

ביניים

משתנים הם בינוניים כאשר הם מבטאים מידות חלקיות. כתוצאה מכך הם קרובים יותר למציאות האמפירית.

אֶמפִּירִי

לגבי המשתנים האמפיריים (המכונים גם אינדיקטורים), אלה מייצגים היבטים או מידות ניתנים לצפייה וניתן למדידה באופן ישיר וניסיוני.

תהליך תפעול משתנים

לדברי הסוציולוג פול לזרספלד, הפעלת המשתנים מחייבת לבצע את השלבים הבאים:

שלב ראשון

בשלב ראשון זה נקבע מושג המשתנה. מטרה זו לבטא את התכונות העיקריות במציאות אמפירית באמצעות מושג תיאורטי.

שלב שני

בשלב זה מבוצעים מפרט ישיר מאוד לגבי המושג שנמצא בעבר. תהליך זה מתבצע באמצעות ניתוח הממדים וההיבטים המעשיים של מושג זה.

היבטים אלה כלולים בייצוג המושגי של המשתנה או נובעים אמפירית מההבנה של מערכות היחסים השונות בין ערכיו.

לדוגמה, לזרספלד קובע כי במשתנה "ביצועים" ניתן להבחין בין שלושה מימדים: איכות המוצר, קצב העבודה ורווחיות הצוות.

שלב שלישי

בשלב זה יש לבחור במדדים או בנסיבות אמפיריות ספציפיות המגיעות לממד הגדול ביותר ביחידות החקירה.

כדי לעמוד בשלב זה, יש לקחת את התפעול עד לקצה הגבול המרבי האפשרי. זה מושג על ידי חיפוש אחר כל הרמזים שניתן להשתמש בהם במציאות אמפירית כמדגם לממד.

לדוגמא, מימד של המשתנה "מעמד חברתי" יכול להיות "רמה כלכלית"; במקרה זה, המדדים יהיו כדלקמן: הכנסה מנכסים עירוניים וכפריים, משכורות, דיבידנדים ממניות, ריבית הונית, קבלת הלוואות ותשלום חובות, בין היתר.

שלב רביעי

זה מורכב מבניית המדדים לאחר שבחר את המדדים החשובים והמתאימים ביותר לחקירה.

במקרים מסוימים זה יכול לקרות כי כל אינדיקטור לא מוקצה לאותה חשיבות. מסיבה זו, יש לבנות אינדקס שמאגד במידה משותפת את כל המדדים המתייחסים לממד ספציפי; זה מושג על ידי הקצאת ערך לכל אחד מאלה בהתאם לחשיבותו.

חשוב לזכור כי תפעול המשתנים עוסק בדרך כלל בהחלפת משתנים אחרים לאחרים שהם ספציפיים יותר. לפיכך, על מנת שהפעולה תהיה תקפה, המשתנים אשר עתידים להחליף את האחרים חייבים להיות מייצגים של האחרון.

מסיבה זו, התפעול מבוסס על ניסוח מרומז או מפורש של הנחות סבירות או השערות עזר לגבי ייצוג נכון של המשתנים הכלליים על ידי המדדים.

לסיכום, להפעלת משתנה יש צורך לעמוד בדברים הבאים:

1- ציין או הגדר את המשתנה.

2- הוסיפו את ממדיו והיבטיו העיקריים.

3 - מצא את המדדים המתאימים לכל ממד.

4- צרו את האינדקס עבור כל מקרה ומקרה.

דוגמאות

אם ניקח כדוגמה את המשתנה "הישג בית ספר", נוכל להגדיר את האינדיקטורים הבאים:

- מספר המאושרים שלא אושרו.

- ממוצע הסימנים שהושגו.

- נשירה מבית הספר.

- אובדן כיתה.

דוגמא נוספת הנמצאת בשימוש נרחב היא המשתנה "רמה חברתית-כלכלית". במקרה זה האינדיקטורים יכולים להיות הבאים:

- רמת הלימודים.

- רמת הכנסה.

- מקום מגורים.

- פעילות בעבודה.

- משכורת חודשית.

- חובות חוב.

דוגמא שלישית יכולה להיות המשתנה "אלימות מגדרית". במקרה זה, החוקר יכול למצוא את המדדים הבאים:

- התעללות גופנית.

- התעללות פסיכולוגית.

- שליטה באמצעות כוח פיזי.

- שליטה באמצעות מילים.

- מניפולציה אלימה.

- מניפולציה מילולית.

דוגמא נוספת יכולה להיות המשתנה "זמן משפחתי", הכולל אינדיקטורים אלה:

- לאכול ביחד.

- קניות.

- מפגשים חברתיים.

לכי לסרטים.

- נסע לעיר אחרת.

לכו לחוף הים.

- מחנה ביער.

- לבקר קרובי משפחה.

- לחגוג את חגיגות חג המולד.

לבסוף, במשתנה "קונפליקט זוגי" אנו מוצאים את המדדים הבאים:

אתה נלחם בשביל חברים.

- אתה נלחם למען הילדים.

- ריבים הקשורים לתחום המיני.

- אי התאמות לגבי הבית.

- אי התאמה ביחס לכספים.

- הופעת צד ג '.

- הרחבת שקרים.

הפניות

1. Baray, H. (sf) מבוא למתודולוגיית המחקר. הוחזר ב- 23 ביולי 2019 מ- Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) תפעול משתנים. הוחזר ב- 23 ביולי 2019 מ- FCA באופן מקוון: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) תפעול מושגים / משתנים. הוחזר ב- 23 ביולי 2019 מ: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) תפעול: מידות, אינדיקטורים ומשתנים. הוחזר ב- 23 ביולי 2019 מאתרי Google: sites.google.com
5. SA (sf) תמציות משתנים בסטטיסטיקה ובמחקר. הוחזר ב- 23 ביולי 2019 מסטטיסטיקה כיצד: סטטיסטיקהhowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) סוגי משתנים. הוחזר ב- 23 ביולי, 2019 מתוך דיסרטציה של לארד: dissertation.laerd.com