מחקר חתך-רוחבי: מאפיינים ומתודולוגיה - מַדָע - 2025

ה- i transverse esearch היא שיטה לא ניסיונית לאיסוף וניתוח נתונים בזמן נתון. הוא נמצא בשימוש נרחב במדעי החברה, כשהנושא שלו הוא קהילה אנושית ספציפית. בהשוואה לסוגי מחקר אחרים, כמו אורכיים, הגבול הרוחבי מגביל את איסוף המידע לתקופה אחת.

מחקרים עם סוג זה של עיצוב מציעים תוצאות תיאוריות יותר מתוצאות ניסוי. ישנם מספר סוגים של מחקר חתך, שלכל אחד מהם יעדים ושיטות שונות. בהתחשב בתכונותיהם, הם מועילים מאוד לתאר כיצד משתנה השפיע על אוכלוסייה בזמן מסוים.

דוגמא לחקר חתך

זה קשור קשר הדוק לדמוגרפיה וסטטיסטיקה, מכיוון שהכלים דומים וכך גם הצגת התוצאות. בין מאפייניה ניתן למצוא את המהירות שבה נבדקים המשתנים הנחקרים, כמעט באופן אוטומטי.

מצד שני, חיוני שמדגם האוכלוסייה שנבחר יהיה מייצג מספיק. כישלון בכך מסתכן בכך שהמסקנות עלולות שלא להיות מותאמות למציאות.

מאפיינים

המאפיין העיקרי של סוג זה של מחקר הוא אופן איסוף הנתונים. באופן זה הוא משמש למדידת שכיחות התופעה שנמדדה, כמו גם כיצד היא משפיעה על האוכלוסייה בכל פעם.

מחקר חתך-רוחב אינו נופל בשיחות הניסוי, אלא מבוסס על התבוננות בנבדקים בסביבתם האמיתית. לאחר שנבחרה מטרת המחקר, משווים מאפיינים או מצבים מסוימים בו זמנית. זו הסיבה שזה נקרא גם טבילה בשדה.

רוב הזמן, הדגימות שנבחרו כמייצגות האוכלוסייה נחקרות באופן איכותי. זה מאפשר להגדיר את המשתנים על ידי ניתוח שכיחותם בקהילה המדוברת.

כשמציגים את המסקנות, הכלים שבהם משתמשים דומים מאוד לאלו של הסטטיסטיקה. השימוש בתדרים מוחלטים, אמצעים, מצבים או ערכים מקסימליים נפוץ. באופן דומה, גרפים, תרשימים ואלמנטים אחרים המאפשרים להציג טוב יותר את התוצאות הם תכופים.

מחקרי חתך מחולקים לשלושה סוגים שונים, בהתאם למטרותיהם ושיטותיהם:

עיצוב חקר

זה החקירה הראשונית להתחיל להכיר משתנה או קבוצה של אלה. לרוב היא מיושמת על בעיה חדשה ומהווה סוג של מבוא למחקרים אחרים באותו נושא. הם משמשים ביותר לטבילה בשדה בגישה האיכותית.

עיצוב תיאורי

באמצעות סוג זה של עיצוב נלמדים הערכים והשכיחות המופיעים במשתנה אחד או יותר. התוצאה תהיה להציע מבט אובייקטיבי של סיטואציה ברגע נתון.

בסוג של מחקר עם תוצאות תיאוריות לחלוטין, וכך גם ההשערות שניתן לפתח מהנתונים.

דוגמא מובהקת יכולה להיות מחקר רפואי על מחלה ספציפית. לאחר שהנתונים יושגו, הרופא יקבע איזה מגזר באוכלוסייה הוא המושפע ביותר מהמצב.

בהחלט, זה לא יעזור לכם לברר את הגורמים, אך זהו בסיס טוב להמשך המחקר העומק בנושא.

תכנון מתאם סיבתי

במקרה זה החוקרים הולכים לחפש את הקשרים בין שני משתנים שונים. המטרה יכולה להיות למצוא אם יש סיבתיות ביניהם. בהזדמנויות אחרות היבט זה הולך לרקע, ומצא קשרים בתחומים אחרים.

מֵתוֹדוֹלוֹגִיָה

במחקר מסוג זה, בחירת הנושא אינה מחייבת מחקר קודם מעבר לחיפוש אחר המשתנים הנחקרים בתחומו; זה יכול להיות יישוב, שכונה, מעמד או כל קבוצה אנושית אחרת.

מקובל מאוד להשתמש בשיטה זו לבדיקת השכיחות של מחלה כלשהי; במקרה כזה עליכם לבחור את מקום העניין. לדוגמה, בדוק אם התפתחו מחלות קשורות יותר בעיר הסמוכה לשפך רעיל.

כן, חיוני שהמדגם שנבחר יהיה מייצג את האוכלוסייה שאליה אנו הולכים להחיש את התוצאות.

איסוף נתונים

ישנן שיטות סטנדרטיות להשגת הנתונים הדרושים לך. הדבר הרגיל הוא לעשות זאת ישירות, דרך ראיונות אישיים, סקרים או שאלונים.

כדי שעבודתו תהיה אפקטיבית, על החוקר להגדיר בצורה ברורה מאוד את האירועים והתופעות שיש למדוד.

הַשׁעָרָה

לאחר שכל הנתונים הדרושים זמינים, צוות המחקר צריך לנתח אותם ולפתח את ההשערות המתאימות.

בהתאם למקרה, המטרה היא לבחון את השכיחות של תופעה מסוימת, להציג אותה בצורה גרפית; בפעמים אחרות הניסיון היחיד הוא לתאר את המצב.

יתרונות וחסרונות

יתרון

למחקרים אלה יש כמה מאפיינים יתרון מאוד בעת חקר נושאים מסוימים. מכיוון שהם דורשים מעט הכנות מוקדמות וציוד מיוחד, הם זולים למדי ומהירים לביצוע.

בנוסף, הם נותנים את האפשרות למדוד גורמים שונים בעזרת המחקר שלך בלבד. עליך רק להרחיב את מגוון השאלות בכדי שתוכל לכסות מספר יעדים. באופן דומה, אם המדגם גדול מספיק, קל לחזות את שכיחות התוצאות.

לבסוף, בדרך כלל אין מגבלות אתיות בעת ביצוען. החוקר מעוניין בסיטואציה רק ​​בנקודת זמן מסוימת, כך שאין בעיות האופייניות למחקרים ארוכי טווח.

חסרונות

החסרונות העיקריים של מחקר חתך-רוחבי מגיעים ממאפייני הקבוצות שהוא חוקר.

חוסר השליטה במשתנים גורם לתוצאה שלא ניתן ליצור קשר בין סיבה-תוצאה. הסיבה לכך היא מאחר שהנתונים נאספים פעם אחת בלבד, החוקר לא יכול להיות בטוח שהתוצאות לא יהיו שונות בזמן אחר.

העובדה שהקבוצות שניתחו אינן נבחרות באופן אקראי גורמת לייצוג יתר של קבוצות משנה מסוימות או להפך, לא להופיע.

לבסוף, סוג זה של מחקר לא מצוין לבסס את ההשפעות ארוכות הטווח של תופעה כלשהי. יהיה צורך לבצע מחקר נוסף כדי לוודא את התוצאות.

הפניות

1. Seehorn, Ashley. שיטות מחקר רוחביות. הושג מ- geniolandia.com
2. שוטוטוורת ', מרטין. מחקר רוחבי. נשלח מ- explorable.com
3. אוניברסיטת ג'ן. לימודי חתך או בית משפט. הושג מ- ujaen.es
4. שרי, קנדרה. שיטת מחקר רוחבית: איך זה עובד ?. נשלח מ- Verywellmind.com
5. המכון לעבודה ובריאות. חתך נגד מחקרי אורך. נשלח מ- iwh.on.ca
6. סינג סטיאה, מניינדר. סדרת מתודולוגיה מודול 3: לימודי חתך. התאושש ב- ncbi.nlm.nih.gov
7. מרטין, ג'ף. מחקר חוצה תחומים. נשלח מ- ctspedia.org