- הגדרת מושג האוכלוסייה
- מאפייני אוכלוסייה
- מזג אוויר
- כַּמוּת
- מֶרחָב
- הוֹמוֹגֵנִיוּת
- הגדרת מושג המדגם
- דְגִימָה
- גודל מדגם
- יתרונות לימוד מדגם
- הפניות
האוכלוסייה מדגם המחקר הן הקבוצות של אנשים אשר חולקות מאפיינים משותפים מנותחות על ידי סטטיסטיקה על מנת לקבל נתונים מעניינים.
סטטיסטיקה בלבד לא יכלה להיות הגיונית כמדע מדויק. מסיבה זו, אוכלוסיות וגם דגימות חיוניות לקיומן.
ניתן להבין אוכלוסיה כמערכת היחידים או האלמנטים עליהם יתבצעו תצפיות.
קבוצה זו היא סופית או אינסופית ויכולה להיות מורכבת מאנשים, מוציאים לאור, תכניות טלוויזיה, בעלי חיים, מיני צמחים, ואחרים (פונטה, 2017).
המדגם מצדו הוא תת-קבוצה הנגזרת מהאוכלוסייה עליה אמור לבצע את המחקר (David, 2017).
זה נבחר בשיטות שונות הכוללות אקראיות, ריבוד או שיטתיות. תהליך בחירת הדגימה מכונה דגימה.
הדגימה משתמשת בנוסחאות מתמטיות והגיוניות לבחירת פלח ייצוגי של האוכלוסייה. כמו כן, הוא קובע פרמטרים, נהלים וקריטריונים לביצוע הבחירה האמורה.
הדגימה אחראית על בחירת קבוצת פרטים שיכולה לייצג במדויק נתונים מסוימים המשותפים לכלל האוכלוסייה.
הגדרת מושג האוכלוסייה
האוכלוסייה היא הקבוצה הכללית או הכוללת של אלמנטים, יחידים או מדדים החולקים תכונות משותפות בהקשר נתון.
יש לקחת בחשבון את התכונות הללו בבחירת האנשים שיהיו חלק מאוכלוסיית המחקר (BMJ Publishing Group, 2017).
מאפייני אוכלוסייה
כל מחקר סטטיסטי חייב לקחת בחשבון את התכונות או הפרמטרים הבאים בעת בחירת האוכלוסייה הנלמדת:
מזג אוויר
הזמן הוא הרגע הכרונולוגי בו נמצא האוכלוסייה הנלמדת. חשוב לקבוע אם האוכלוסייה שאתה רוצה ללמוד ממוקמת כרונולוגית לפני חמש שנים או להפך, היא בהווה.
מחקר סטטיסטי יכול לחקור אוכלוסיות במשך שנים ודורות, במטרה לזהות מידע רלוונטי לאורך זמן.
כַּמוּת
פריט זה מתייחס למספר האנשים המרכיבים אוכלוסייה, כלומר גודלה.
גודל האוכלוסייה הוא אחד הפריטים החשובים ביותר בחקירה, מכיוון שהוא יקבע את גודל מקטעי המחקר (דגימות).
מצד שני, גודל אוכלוסיית המחקר יהיה תלוי בזמינות הזמן והמשאבים על ידי גורם המחקר.
מֶרחָב
החלל הוא המקום הפיזי בו נמצאת האוכלוסיה הנלמדת. בדומה לגודל האוכלוסייה, היקף שטח המחקר יהיה תלוי בזמן ובמשאבים שיש בידי החוקר.
הוֹמוֹגֵנִיוּת
פריט זה מדבר על הדמיון בין תכונות החברים הנבחרים ביחס לנושא המחקר
הגדרת מושג המדגם
מדגם הוא קטע או תת-קבוצה סופיים וחשובים שנלקחו מאוכלוסייה. בתוך כל תהליך חקירה רחב טווח, חשוב לבחור מדגם.
הסיבה לכך היא שמחקר של קבוצות גדולות של פרטים דורש השקעה גבוהה בכסף, זמן ומאמץ (Inc, 2017).
דוגמאות מספיקות בכדי לקבל תמונה של כלל האוכלוסייה. כשתבחר בקפדנות, המחקר שלך יכול להניב נתונים המייצגים את האוכלוסייה הכללית.
דְגִימָה
ניתן לקחת מדגם בדרכים שונות, בהתאם לאינטרסים של החוקר. איכות המחקר והתכונות שיש לנתח יקבעו את סוג הדגימה שתבחר (López, 2004).
ניתן לבחור דוגמאות בעזרת השיטות הבאות:
1 - אקראי : שיטת דגימה זו מבוססת על הבחירה הבלתי צפויה של בני אוכלוסייה. זה מאופיין מכיוון שלכל בני האוכלוסייה יש הזדמנויות שוות להיות חלק מהמדגם.
2 - ריבוד : ריבוד מורכב מהחלוקה לקבוצות או שכבות של אוכלוסייה. קבוצות אלה נוצרות תוך התחשבות בתכונות שיש לחקור. כל אחת משכבות אלה נבחרה באופן פרופורציונאלי ביחס לאוכלוסייה.
3 - שיטתית: שיטת דגימה זו מתחילה מהזיהוי של תבנית לבחירת אנשים מאוכלוסיה. קריטריוני הבחירה שנקבעו בשיטה זו הם כמעט תמיד מספריים. לדוגמה, חוקרת עשויה לראיין אישה אחת מכל עשרה שנכנסים לסופרמרקט.
גודל מדגם
גודל המדגם מתייחס למספר הפרטים שייכללו בתוכה. לפיכך, מספר האנשים הכלולים במדגם יהיה תלוי ברמת הדיוק שיש להגיע למחקר שלה.
באופן אידיאלי, יש ללמוד דגימות גדולות יותר, מכיוון שאלו יניבו נתונים בצורה מדויקת יותר על האוכלוסייה הכללית.
עם זאת, גודל המדגם כפוף לזמינות של זמן ומשאבים על ידי החוקר.
מרבית החוקרים המנוסים ממליצים שמדגם יכלול לפחות 30 אנשים. עם זאת, תלוי בסוג המחקר, דגימות יכולות להיות מורכבות מעשרה או 20 אחוז מהאוכלוסייה הכללית.
יתרונות לימוד מדגם
לימוד מדגם במקום לימוד אוכלוסייה יכול להציע את היתרונות הבאים:
- זמן : חוסך זמן בלימוד קבוצה קטנה יותר של פרטים.
- עלויות : על ידי דרישה של כמות קטנה יותר של משאבים, זה גם מאפשר חיסכון בעלויות בתהליך המחקר.
- כדאיות : לימוד כלל האוכלוסייה זו כמעט תמיד משימה בלתי סבירה. כאשר לומדים מדגם, מובטח כי כל חברי המדגם ינותחו.
- עלייה הדרגתית : ניתן להגדיל את גודל המדגם ככל שמשאבים וזמן שניתן להשקיע במחקר גדלים. זה מאפשר לווסת את דיוק החקירה, דבר שלא קורה כאשר לומדים אוכלוסייה.
- בחירה ספציפית : מאפשרת לבחור קבוצה של מאפיינים הומוגניים, תוך הגדלת האפשרויות לניתוח התכונות או המאפיינים הרלוונטיים ביותר באופן ספציפי.
הפניות
- BMJ Publishing Group, L. (2017). אוכלוסיות ומדגמים. הושג מאוכלוסייה: bmj.com
- (2017). פתרונות סטטיסטיים. נלקח מה ההבדל בין אוכלוסייה ומדגם?: Statistsolutions.com
- Inc, W. (2017). מילון עסקי. נלקח מהמדגם הסטטיסטי: businessdiction.com
- López, PL (2004). דגימת אוכלוסייה ודגימה. נקודת אפס .
- פונטה, א. ד. (2017). מודול מתמטיקה III. הושג מאוכלוסייה ומדגימות: contentdigitales.ulp.edu.ar.